Data Scientist - Computer Vision Energie

Résumé du poste
CDI
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Compétences en communication
Keras
Theano
Python
Opencv

MP DATA
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Dans le cadre de sa forte croissance, MP DATA, recrute un Data Scientist pour travailler avec un de ses clients du secteur de l’énergie sur un projet important de computer vision.

Responsabilités et missions :

L’objectif de la mission est de créer un modèle de deep learning pouvant détecter et identifier des défauts sur les assets du client parmi une dizaine de défauts pré-identifiés avec une très grande certitude.

Pour réaliser ce travail vous partez d’une grande base de données de spectres d’image infrason (IS), déjà labellisée par le métier avec lequel vous travaillerez de manière rapprochée. Vous allez devoir réaliser un modèle pouvant se ré-entraîner automatiquement avec du MLOps sur cette base de données, et l’intégrer dans l’infrastructure du client. De plus vous devrez échanger avec le métier et prendre en compte les différentes évolution du projet en proposant des améliorations du modèles (ex : regroupement de bounding boxes, nouvelle méthode d’entrainement, création d’un seuil de confiance, …).

Vous codez ce modèle en langage Python en vous basant sur les librairies usuelles régulièrement utilisées en computer vision (type Tensor Flow, Keras, Theano, OpenCV, libSVM, Torch, etc).

Vous êtes en interface avec le tech lead et l’équipe de MP DATA déjà sur le projet ainsi que le client.


Profil recherché

Qualifications et compétences

De formation ingénieur Grande Ecole ou docteur vous avez des connaissances en computer vision et machine learning (deep learning, random forest, svm…) acquises durant votre formation. Vous êtes ensuite passionné par la data et vous savez être force de proposition.

Type d’emploi : Temps plein, CDI

Télétravail : Partiel


Déroulement des entretiens

entretien RH -> test technique -> entretien technique -> entretien dans les locaux

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