MP DATA recrute un(e) Data Engineer (H/F).

Dans le cadre de la transformation digitale industriel, l’équipe de data engineering en charge de l’exploitation du Cluster Big Data cherche à se développer.

Pour répondre aux attentes des départements opérationnels en termes de valorisation et d’exploitation des données de l’entreprise, et du déploiement des outils de traitement de données pour une utilisation industrielle.

A l’interface entre l’infrastructure hardware du Cluster, le data Architect et les Data Scientists de l’équipe Big Data, le Data Engineer doit être capable de comprendre les contraintes industrielles liées à chaque use-case d’exploitation des données, de prendre en compte ces contraintes ainsi que les algorithmes proposées par les Data Scientists pour proposer des solutions robustes d’implémentation des traitements d’ingestion ou de transformation de données dans notre éco-système Big Data, en s’appuyant au maximum sur des standards réutilisables.

En tant que membre du service DATA au sein du département Data Intelligence, le Data Ingénieur est un acteur clé dans le traitement et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise. Il sera en particulier impliqué dans les missions suivantes :

• Conception et développement de solutions permettant la collecte, l’organisation, le stockage et la modélisation des données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists.

• Le Data Engineer doit aussi assurer l’accès aux différentes sources de données, et veiller à la qualité des données. En outre, il doit faire en sorte que les Data Analysts et Data Scientists de l’entreprise puissent accéder facilement aux données et les exploiter dans des conditions optimales.

• Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l’avancement des projets.

• Contribution, sous la responsabilité opérationnelle de notre Architecte, aux meilleures pratiques, normes, politiques, méthodes, outils et procédures sur le Cluster Big Data

• Il est contributeur de la mise en place d’une politique de données respectueuse des réglementations en vigueur.

Ingénieur d’une grande école, vous avez des connaissances en modélisation et machine learning (deep learning, random forest, svm…) acquises lors de votre scolarité ou de vos expériences passées (stage ou césure) vous avez de bonnes connaissances en Python pour coder ces algorithmes. Suite à votre cursus ingénieur ou vos expériences professionnelles, vous disposez de appétences métiers dans les domaines de l’aéronautique, spatial, défense etc…

Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition.

Vous êtes intéressés pour vous dépasser en data science & data engineering et vous avez des premières expériences dans ce domaine, comme par exemple :

• C/C++ / Java / Rust

• Spark / PySpark

• Kafka

• Cloud : AWS / GCP / Azure

• Technologies de stockage : Snowflake / S3 / GCS / Azure Blob

• Django / Flask

• Git Lab

• SQL : Postgres / MongoDB

• CI/CD.

Le processus de recrutement se déroule en 3 entretiens :

Qualification : Prise de contact

1er entretien : Présentation et projet du candidat + présentation MP DATA

Test Technique et entretien de qualification technique

2ème entretien : Rencontre des équipes et des locaux MP DATA.

3ème entretien : Proposition de collaboration