MP DATA est une société spécialisée dans l’acquisition, le traitement, et la valorisation des données. Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l’exploitation de leur données.

Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement. Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français du CAC 40.

MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaine au travers de 3 pôles d’expertise : Conseil et Stratégie, Infrastructure & CloudOPS, Data Science.

Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l’inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d’activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c’est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort.

MP DATA, recrute un(e) Data Engineer (H/F) afin de travailler au sein de la data factory de l’un de nos client acteur majeur dans le secteur de l’aéraunautique. Vous serez amené à intervenir sur plusieurs problématiques notamment : la mise en place de pipeline de données, l’industrialisation des pipeline de traitement de données massives et le déploiement de modèles dans un environement Cloud.

Au sein d’une équipe composé de profils data scientist, data engineer et developpeur, vous serez accompagné par un Lead Data Engineer, vous monterez en compétences sur le management des flux de données, le déploiement, ainsi que sur les environnements cloud. Vous utiliserez vos compétences acquises dans la création de pipeline et vous serez guidés step by step par un senior sur l’utilisation de nouvelles technologies.

Vous avez envie de participer à une mission Data passionnante avec les marqueurs “Qualité de Vie au Travail” (QVT) et “Responsabilité Sociétale et Environnementale” (RSE) au centre de notre stratégie de développement (séminaires, évents fun et pro, partenariat associatif, …).

Ingénieur d’une Grande École, vous avez des connaissances en gestion de pipeline de données, et/ou déploiement de modèles acquises lors de votre scolarité ou de vos expériences passées (stage ou césure). Votre autonomie, votre capacité à être force de proposition et votre esprit de synthèse ont été reconnues durant vos précédentes expériences (stage ou césure).

Vous avez des compétences dans plusieurs des technologies suivantes :

• Python

• C/C++ / Java / Rust *

• Spark

• Kafka

• Cloud : AWS / GCP / Azure

• Technologies de stockage : S3 / GCS / Azure Blob / Snowflake

• Django / Flask

• Git

• Postgres / MongoDB

• CI/CD

Alors venez grandir avec nous !