Rejoignez MP DATA, une entreprise spécialisée dans le domaine de la data. En tant que Data Engineer, vous travaillerez sur un projet impactant de la plateforme de données d'un client majeur du secteur du transport. Vous serez responsable de la conception, de la construction et de la maintenance de toutes les parties du pipeline de données, ainsi que de l'expansion des systèmes de données existants. Vous devez avoir au moins 3 ans d'expérience dans un environnement d'information axé sur les données, de préférence dans un contexte IoT, et être à l'aise avec les outils et services de big data.
Résumé suggéré par Welcome to the Jungle
Conception, construction et maintenance de l'ensemble du pipeline de données pour soutenir l'analyse du comportement de la plateforme de données.
Développement de solutions de streaming basées sur Flink pour répondre aux demandes croissantes de l'entreprise.
Promotion de meilleures intégrations de données interfonctionnelles, tant en amont qu'en aval.
MP DATA, recrute un Data Engineer expert de la stack technique AWS afin de travailler sur un projet impactant de sur la data platform d’un client, acteur majeur du secteur transport, le tout en télétravail complet.
Vos missions seront les suivantes :
Design, build, and maintain all parts of the data pipeline to support the data platform behavior analysis and device telemetry (requirements understanding, data enrichment, data modeling).e
Build and expand upon existing data systems to help the business leverage data to support our products.
Champion better cross-functional data integration efforts, both upstream and downstream.
Develop a Flink-based streaming solutions to meet the growing demands of the business.
De formation Bac+5 (ou plus) en développement informatique / data engineering, vous justifiez de plusieurs expériences professionnelles au cours desquelles vous avez pu développer les compétences techniques suivantes :
Minimum 3 years of experience in a data-driven information environment, designing and implementing analytic/data systems, ideally in a IOT context
Detail-oriented and comfortable working with requirements that are open-ended
Experience and familiarity with big data tools and services, such as Kafka, AWS, S3, Flink, Lambda, …
Ideal candidate has experience working with Kubernetes or similar containerized deployment model
Experience working in a cloud-based environment, ideally familiar with the AWS toolset
Expertise in one or more programming languages (Java preferred, Scala and Python beneficial)
Comfort with software development methodology around unit testing, performance tuning, integration testing, etc.
Experience in real-time data processing
Experience in tech leading and mentoring juniors to implement data pipeline best practices.
Type d’emploi : Temps plein, CDI, full télétravail
1 entretien RH -> 1 entretien technique -> 1 entretien dans les locaux
Rencontrez Salma, Ingénieure en Data Science
Rencontrez Faïlor , Directeur Technique
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.