Mobsuccess est l’un des leaders français du drive-to-store. Mobsuccess conçoit et opère des campagnes de publicités pour le compte de retailers nationaux sur différentes plateformes (Facebook, Tiktok, RTB…).

L’équipe technique de Mobsuccess extrait des millions de lignes de données chaque jour (plusieurs dizaines de Go) et les met en forme à des fins de reporting.

En tant que Stagiaire Data Engineer, vous participerez à la mise en place d’une solution de Data Observability, visant à surveiller en continu la qualité, la fraîcheur et l’intégrité des données en mettant en place des mécanismes d’alerte et d’analyse automatique.

VOS PRINCIPALES MISSIONS :

• Analyser les process existants de monitoring des pipelines de données

• Identifier les principaux problèmes rencontrés (données manquantes, erreurs de transformation, incohérence…)

• Étudier les solutions de Data Observability du marché

• Présenter à l’équipe data les solutions trouvées et intégrables à l’écosystème de l’entreprise, avec les avantages et les inconvénients de chaque solution

• Définir les KPIs de suivi de la qualité des données à mettre en place (fraîcheur, complétude, cohérence, volume…)

• Intégrer la solution choisie aux pipelines existants (Spark, DBT, Airflow…)

• Automatiser le monitoring d’alertes en cas d’incidents

• Tester des approches de ML (machine Learning) afin de détecter automatiquement les incohérences de données (métier) et identifier les anomalies

• Tu es étudiant(e) en Master, en dernière année de cycle ingénieur ou équivalent Bac +5.

• Tu as des bases solides en Python et SQL, que tu maîtrises pour manipuler et traiter des données.

• Tu as déjà une expérience avec les bases de données relationnelles (SQL).

• Tu as des notions en Spark ou en d’autres outils de traitement de données massives – et si ce n’est pas le cas, tu es motivé(e) pour apprendre !

• Tu es conscient(e) des enjeux liés à l’intégrité, la qualité et la fiabilité des pipelines de données.

• Tu es curieux(se) et tu as une appétence pour le monde de la Data.

• Tu es doté(e) d’une bonne capacité d’analyse et tu sais résoudre des problèmes de manière méthodique.

• Tu es force de proposition et tu n’hésites pas à prendre des initiatives pour améliorer les choses.

• Tu aimes travailler en équipe : collaborer, partager et construire ensemble te motive au quotidien.

POURQUOI TU VAS ADORER NOUS REJOINDRE !!

Parce que bosser avec nous, c’est aussi profiter de conditions de travail au top :

• Localisation idéale : Bureau situé en plein cœur de Paris 2ème, à proximité du métro Arts et Métiers.

• Déjeuner sans souci : Tickets restaurant dématérialisés via la carte Swile.

• Transport facilité : Abonnement Pass Navigo pris en charge à 100%.

• Vie d’entreprise dynamique : Participez à de nombreux événements internes (team building, séminaires, soirées) pour renforcer les liens avec vos collègues.

• Télétravail fréquent : jusqu’à quatre jours de télétravail par semaine !!

1. Un échange avec le Manager N+1, pour apprendre à mieux te connaître, discuter de ton parcours et comprendre ce qui te motive à rejoindre l’équipe.

2. Un test technique pour apprécier tes connaissances, ton esprit d’analyse, ta méthodologie et ta capacité à apprendre.

3. Un entretien avec le Manager N+2, pour échanger sur ta future mission, répondre à tes questions et valider ensemble que ce stage est une vraie opportunité d’apprentissage pour toi.