Le programme Valorisation des données à la Douane
Grâce à son programme de Valorisation des données, la Douane est à ce jour l’une des administrations les plus avancées en matière de big data, avec une équipe interne de science des données et de data-ingénieurs en forte croissance et appuyée par des ressources externalisées. Le programme a pour objectif d’accompagner et d’accélérer la transformation digitale de la Douane en mettant l’exploitation de la donnée au cœur de l’ensemble de ses missions : accompagnement des entreprises dans leurs opérations de dédouanement, lutte contre la fraude et fiscalité douanière, etc. Les transformations enclenchées par le projet concernent donc l’ensemble des métiers et fonctions de la Douane.

Par ailleurs, d’autres chantiers sont menés dans le cadre du programme, sous l’égide de l’administrateur des données :

• la construction d’une Stratégie des données et du modèle opérationnel associé ;
• la documentation des bases de données et des référentiels clés pour la douane ;
• un chantier d’acculturation et d’internalisation des compétences data.

La DGDDI ayant fait le choix de développer l’utilisation et la valorisation de ses données au bénéfice de tous les métiers de la douane, les scientifiques douaniers de la donnée travaillent de l’ensemble des services de la douane à travers la création d’un Pôle de Science des Données (PSDD). Ce pôle est placé sous l’autorité d’un chef du pôle des sciences des données.

Description du poste
Vos principales missions seront :

• Etre le référent technique :
  Maîtriser les principales technologies implémentées sur la plateforme BigData, notamment les aspects techniques des architectures distribuées
  Être le référent technique du PSDD et fournir l’expertise (Python, Spark, Hadoop, SQL/NOSQL) nécessaire aux développements des applications Big Data
  Développer les parties complexes du code, notamment les parties liées au Big Data Engineering (optimisation des pipelines de données massives)
  Prendre en charge la résolution des problèmes techniques rencontrés par le PSDD
  Garantir la qualité du code

• Superviser l’activité technique du PSDD :
  Mettre en place la stratégie de tests techniques et veiller à leur réalisation, en collaboration avec la Sous-Direction des Systèmes d’Information et le centre informatique responsable du lac de données (DNSCE, Direction Nationale des Statistiques et du Commerce Extérieur)
  Superviser et assurer le suivi technique des développements réalisés par les agents du PSDD et dans certains cas des prestataires externes
  Coordonner la conception et la mise en œuvre techniques des projets de la phase d’émergence jusqu’à leur mise en production
  Élaborer, superviser la rédaction et valider la documentation technique (dossiers d’architecture, d’installation et d’exploitation, etc.)
  Veiller à l’existence et à l’exactitude de la documentation technique

• Accompagner les équipes métiers et le PSDD dans leurs travaux d’identification et expression des besoins, en :
  analysant les contraintes et les prérequis techniques
  recueillant et traitant les données pour les rendre exploitables par les Data Scientists (en liaison avec les data engineers du centre informatique chargé du lac de données)
  optimisant la manipulation et le stockage des données
  facilitant la portabilité des développements sur les différents environnements

• Assister l’adjoint(e) du PSDD :
  Dans la gestion des aspects coût/qualité/délai des projets
  Dans la définition du plan de formation des agents du PSDD,
  Contribuer à faire monter en compétences l’équipe du PSDD sur les aspects techniques des architectures distribuées, notamment en élaborant des supports de formation technique pour les agents du PSDD
  Échanger régulièrement avec la SDSI et des équipes en charge de la Plateforme Big Data ; dans ce cadre participer aux PI Plannings et aux divers comités de suivi
  Effectuer de la veille technologique.

• Savoirs-être:
  Sens de l’écoute et disponibilité
  Capacité de travail en équipe

• Savoirs:
  Solides connaissances et expérience en science des données
  Maitrise : Python, Spark, Hadoop, SQL/NOSQL
  Connaissance : Java, Scala, C, Kafka, Kubernetes, Docker et méthodes AGILES (Scrum, SAFE …)

• Savoir-faire:
  Expérience de travail transversal et mode processus.
  Rigueur et sens de l’organisation
  Pédagogie
  Appétence pour le challenge technique / technologique

PERSONNE A CONTACTER :
Christophe de Saint-Viance, administrateur directionnel des données
Tel : 01 57 53 49 00
mel : christophe.de-saint-viance@douane.finances.gouv.fr