•  Le poste est localisé au siège du SNE à Paris. Le/La datascientist intégrera la cellule numérique du SNE.

•  Le/La titulaire participera à l’étude, à la conception et à la réalisation de projets.

•  Il/Elle exploitera, analysera des données et proposera des solutions et des axes d’amélioration pour les outils existants ou en cours de développement.

 Amenée à travailler en binôme avec un développeur full-stack, la personne retenue aura notamment pour mission de :

• Analyser des données pour traduire une problématique métier en problème mathématique- statistique, et réciproquement ;

• Mettre en œuvre les modélisations statistiques descriptives et prédictives et anticiper les avantages et inconvénients de différents modèles ou méthodes de calcul dans un environnement métier après comparaison et évaluation de ces modèles ;

• Industrialiser les algorithmes produits les plus pertinents ;

• Apporter son expertise pour l’exploration et l’analyse complexe de données au moyen de techniques variées (statistiques, analyse de texte, analyse de réseaux, géolocalisation…) ;

• Produire des rapports et des représentations graphiques à partir des données pertinentes et les synthétiser et traduire pour faciliter la prise de décision ;

• Participer largement à la mise en production et à l’intégration des outils développés dans le système d’informations de la DGCCRF ;

• Produire la documentation technique relative aux développements effectués et réaliser un transfert de compétences vers les autres membres de la cellule numérique.

• Des connaissances en data engeenering seraient également bienvenues.

• Ce poste requiert une ou plusieurs expérience(s) en tant que datascientist, avec une très bonne maîtrise du langage Python et des librairies classiquement utilisées en datascience (pandas, numpy, scipy, matplotlib, scikit-learn, tensorflow, keras, nltk…), des notions sur les technologies distribuées (Hadoop, Spark), des connaissances/expériences avec la gestion de données non structurées (ex: savoir gérer des données non structurées en provenance des réseaux sociaux) et des outils de gestion de base de données (Cassandra, Bigtable).

•  Des expériences en Deep Learning, en construction de data pipeline, des compétences en SQL, Bash, webscraping et ainsi que des connaissances sur la sécurisation des données (tests d’intrusion)  seraient également appréciées.

•  Réactive, disponible et organisée, la personne candidate doit également savoir faire preuve d’initiative et d’autonomie.

• Langues : Anglais (Avancé ou indépendant)

 Exemple de projet : Développement d’un outil de détection des avis de consommateurs suspects sur Internet (Polygraphe) et intégration dans le système d’information de la CCRF.

https://entrepreneur-interet-general.etalab.gouv.fr/defis/2019/polygraphe.html

• Lieu d’affectation : 59 boulevard Vincent-Auriol 75013

• Date de vacance de l’emploi : 01/09/2023

• Fonctionnaire ou contractuel / Fondement juridique du recrutement : Art L.332-2,2° du Code de la Fonction Publique

• Personne ou service à contacter pour obtenir plus d’informations sur l’offre : bureau-2A-recrutement@dgccrf.finances.gouv.fr