Vous intégrerez une équipe de haut niveau scientifique et interviendrez sur des problèmes d’optimisation variés, au croisement de la recherche opérationnelle, du développement logiciel et de la compréhension métier.

Dans ce cadre, vos missions principales seront :

• Modéliser des problèmes d’optimisation industriels complexes issus des projets Mews Partners, mêlant de multiples contraintes de ressources, machines et approvisionnements, avec des objectifs multiples à plusieurs échelles temporelles ;

• Concevoir et implémenter des algorithmes de résolution : méthodes exactes (PLNE, programmation par contraintes), heuristiques et métaheuristiques (recuit simulé, algorithmes génétiques, recherche locale) ;

• Développer des solutions logicielles de qualité production en Python et/ou C++, avec des standards élevés de tests, documentation et performance ;

• Valider et benchmarker les solutions (bornes inférieures, analyse de sensibilité, comparaison d’approches) ;

• Interagir directement avec les clients en binôme avec les Consultant(e)s Mews Partners pour comprendre les contraintes métier et restituer les résultats de manière actionnable ;

• Assurer une veille scientifique sur les avancées en optimisation combinatoire et recherche opérationnelle ;

• Contribuer aux avant-ventes et propositions techniques.

Notre futur talent :

• est issu(e) d’un parcours scientifique d’excellence (école d’ingénieurs ou cursus universitaire - Bac+5 à Bac+8) avec une spécialisation en recherche opérationnelle, optimisation combinatoire ou mathématiques appliquées ;

• un doctorat dans le domaine constitue un plus apprécié ;

• dispose de 5 à 10 ans d’expérience en développement de solutions d’optimisation pour des problématiques industrielles ;

• maîtrise la modélisation mathématique (PLNE, programmation par contraintes, programmation dynamique) ;

• connaît les solveurs d’optimisation (CPLEX, Gurobi, OR-Tools, SCIP) ;

• maîtrise Python et/ou C++ ; la connaissance de Java constitue un plus ;

• a de l’expérience en conception et implémentation d’heuristiques et métaheuristiques (recuit simulé, algorithmes génétiques, recherche locale) ;

• est capable de produire du code de qualité : tests, documentation, CI/CD ;

• possède un bon relationnel, un esprit d’équipe, et une capacité à communiquer efficacement à l’écrit comme à l’oral ;

• fait preuve d’autonomie, de proactivité et d’un esprit de synthèse pour restituer des résultats complexes de manière claire.

Informations complémentaires :

• Rémunération négociable selon profil/expérience (Fixe + Variable).

• Interaction avec des clients industriels de premier plan et des partenaires académiques.

• Synergie forte avec les Consultant(e)s Mews Partners sur des problématiques stratégiques (supply chain, manufacturing, optimisation, logistique, opérations, maintenance, etc).

• Environnement stimulant mêlant recherche appliquée, développement logiciel et compréhension métier.

Si vous êtes passionné(e) par l’optimisation et souhaitez résoudre des problèmes industriels concrets et variés, nous vous attendons avec impatience !

Le processus de recrutement :

1.      Entretien RH

2.      Entretien technique (avec notre Directeur technique)

3.      Entretien avec le Managing Partner de Mews Labs