Data Engineer Senior

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail occasionnel
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Connaissances en cybersécurité
Collecte et analyse de données
Connaissance des protocoles de sécurité
Compétences en communication
Compétences en recherche
+9

In The Memory
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) (SQL, Python, Spark) pour accompagner le développement de la société et ses produits, en particulier dans le contexte de la multiplicité croissante des volumes, sources et types de données exploités par la société.

Intégré(e) en tant que collaborateur à l’équipe Data de Memory, ton rôle sera d’assurer l’exploitation optimale de la donnée exploitée dans la plateforme d’analyse Memory 360.
Tes principales responsabilités seront :

  • Editer le cahier des charges des données à collecter auprès de nos partenaires distributeurs et accompagner sur la partie data la mise en œuvre de la plateforme d’analyse Memory 360.

  • Faire un état des lieux du modèle de données de la société, qui intègre déjà plusieurs types de données issues de différentes sources, en particulier les données transactionnelles / de fidélité.

  • Prendre en main la gestion de la donnée dans le cloud de la société (Azure), pour optimiser les coûts et l’efficacité des analyses effectuées par l’équipe Analytics.

  • Utiliser Python, Apache Spark/Databricks, Apache Airflow et Docker pour créer des solutions de traitement de données efficaces et assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données à toutes les étapes du processus.

  • Accompagner les équipes data / conseil / software sur l’ensemble des sujets liés à la data.

  • Anticiper les évolutions et participer aux choix structurants de la société liés à la gestion de la data ainsi que la stack technique.


Profil recherché

Nous recherchons un candidat qui possède les compétences suivantes :
Au moins 5 ans d’expérience sur un poste de Data Engineer.

  • Une solide expérience en Python, Apache Spark/Databricks, Apache Airflow et Docker.

  • Une connaissance approfondie d’un fournisseur de services cloud, de préférence Azure.

  • Familiarité avec Kubernetes.

  • Une connaissance de Kafka est un plus

  • Une compréhension approfondie des bonnes pratiques de gestion des données, de la sécurité et de la conformité.

  • Un esprit d’équipe et d’excellentes compétences en communication pour collaborer avec des équipes interfonctionnelles.

En rejoignant notre équipe, vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets passionnants dans le secteur du retail, d’apprendre et de grandir dans un environnement stimulant.


Déroulement des entretiens

  • 1 entretien avec un Data Engineer Senior ainsi que le CDO

  • 1 test technique (à la maison ou sur site au choix)

  • 1 debrief + rencontre de l’équipe dans les bureaux de memory

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