Rattaché(e) au pôle produit (pour commencer), tu arriveras à un moment clé pour l’entreprise et contribueras à l’émergence de la Data chez Medicalib.
En tant que premier employé dans la Data, tu mèneras l’ensemble des projets Data Science de Medicalib et assez rapidement (courant 2022) prendra un rôle de lead pour développer le pole Data (recrutement, management).

Un de tes rôles clés sera de faire évoluer notre algorithme d’allocation des demandes de soin, au coeur de nos produits. D’autres sujets seront également à imaginer ensemble (outil d’optimisation de tournées, gestion d’agenda automatisée, ..)
Tu participeras également à la conception ou amélioration des fonctionnalités des produits Medicalib afin de les rendre plus performants.

Nous comptons sur toi pour toujours apporter du sens et du concret dans ce que nous faisons chez Medicalib, et nous permettre d’exploiter au mieux la donnée au service de nos utilisateurs et de notre entreprise.

Les missions:

• Mener les projets de Data Science, du POC à la mise en production, en collaboration avec les équipes métiers et techniques
• Exploiter nos données existantes, les analyser et les rendre actionnables pour nos prises de décisions stratégiques et produit
• Mettre en place les modèles statistiques et/ou de machine learning pour résoudre les problématiques identifiées
• Faire l’évoluer l’algorithme d’allocation de demandes de soin pour optimiser le matching entre un patient et un practicien (tout en prenant en compte les contraintes géographiques, business, …)
• Piloter le chantier de mise en place du data warehouse
• Produire des dashboards ou autres outils de visualisation, et rendre les métiers autonomes sur l’analyse de la donnée
• Développer le pôle DATA : stratégie de croissance, choix des profils, recrutement, suivi
• Participer activement à la construction de la stratégie Data en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe
• Aider l’équipe produit à valider ses hypothèses, à orienter la roadmap et à monitorer l’adoption de leurs fonctionnalités
• Respecter le contexte réglementaire quant à la récolte et à l’accès aux données (RGPD)

Notre équipe Produit
Nous aimons et encourageons le fait que chaque membre de l’équipe contribue activement au projets et aux objectifs fixés. C’est pour cela que nous sommes très attaché à la personnalité singulière de chacun pour former une dynamique collaborative qui se complète.

Nous cultivons la méthode de travail en mode Agile, l’équipe produit travaille en symbiose avec l’équipe technique et tous les deux coordonnent leurs efforts.
Nous faisons en sorte de valider au plus vite nos hypothèses, et d’ajuster nos produits en conséquence (tu nous aideras beaucoup pour ça)

Nous voulons laisser à chaque collaborateur de Medicalib, la place de créer un espace de richesse et de valeur ajoutée, à travers une autonomie de son poste et du partage de ses connaissances.

De formation Bac+5, tu as au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Scientist avec au moins 2 belles expériences significatives (projets).

• Tu as une formation et un ensemble de compétences qui te rendent capable d’exécuter des projets de modélisation et de machine learning. Tu as le goût pour l’expérimentation et le prototypage des applications et usages.
• Tu excelles dans au moins un langage de programmation (Python, Scala, Java,…).
• Tu maîtrises le SQL, les concepts et le déploiement des bases de données relationnelles et NoSQL.
• Tu sauras comprendre notre stratégie métier et nos enjeux et appliquer au mieux la Data Science pour y contribuer.
• Tu es autonome et proactif. Tu n’as pas peur de te retrousser les manches.
• Tu es un bon communiquant capable de vulgariser ton savoir-faire et faire grandir les équipes Medicalib sur la Data.

En bonus :

• Tu as une forte appétence pour la Data Analytics et la Research
• Tu as déjà donné des formations : tu es pédagogue et sait expliquer simplement des choses compliquées
• Tu es agréable, souriant et toujours dynamique (ça n’a l’air de rien, mais pour nous c’est important)

• Un premier entretien RH pour faire connaissance (30 min)
• Un cas pratique à réaliser chez soi
• Un entretien avec Guillaume (notre PM), Nicolas (notre CTO) et Nicolas (again, notre CPO)