En tant que Data Analyst Confirmé(e) Senior, ta mission principale sera de transformer les données en insights stratégiques pour guider les décisions de l’entreprise et favoriser une culture data-driven.

Tu seras responsable de la collecte, de la manipulation et de la modélisation des données, ainsi que de leur valorisation à travers des analyses statistiques approfondies. Ton rôle implique également de travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit et Tech pour mettre en place un suivi efficace, ainsi que de construire des tableaux de bord pour visualiser les données clés.

En outre, tu seras responsable de superviser un data scientist junior, en lui fournissant un encadrement et des conseils pour soutenir son développement professionnel et son apprentissage continu.

Ce poste est parfait pour qui veut rejoindre une startup en phase d’accélération, et contribuer au développement de produits ambitieux, visant à transformer le quotidien des millions de patients et du personnel soignant à domicile.

Rattaché(e) au pôle Produit et en étroite collaboration avec la Tech, tes missions seront les suivantes :

• Analyse de données: Collecter, analyser et interpréter des données pour fournir des insights pertinents à l’ensemble de l’organisation

• Reporting: Concevoir des rapports/dashboards automatisés pour visualiser les indicateurs clés de performance

• Data engineering: Maintenir et faire évoluer les data pipelines déjà existantes en fonction des besoins produit

• Collaboration: Travailler avec les équipes produit et tech pour mettre en place un suivi efficace des données en intégrant le tracking nécessaire

• Influence sur la stratégie: Guider les décisions stratégiques de l’entreprise (roadmap produit, présentations au Comex) à l’aide des data insights générés

• Communication: Promouvoir une culture data-driven au sein des autres équipes (sales, design) en fournissant des conseils sur l’interprétation des données

• Mentoring: Encadrer un alternant data scientist actuellement en master 2

Tu as au moins 4 ans d’expérience (sans compter les stages ou alternances) en tant que data scientist, data analyst ou analytics engineer et tu es diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou de Master avec une dominante en mathématiques appliquées, statistiques et/ou informatique.

Tu possèdes les compétences techniques suivantes :

• Maîtrise de SQL et envie de progresser dans la mise en place de data pipelines

• Maîtrise de Python (library numpy, pandas, matplotlib/seaborn, scipy, scikit-learn, etc.) pour des analyses exploratoires et des outils de visualisation (Tableau, Power BI, etc.)

• Esprit d’analyse et de synthèse, bonne communication

• Maîtrise de l’anglais professionnel

Tu te reconnais dans ces soft skills :

• Tu es intéressé(e) par le domaine de la santé et des startups

• Tu es autonome et prends des initiatives

• Tu es structuré(e)

• Tu sais t’adapter aux changements dans un contexte technologique qui évolue

• Tu es motivé(e), humble, curieux(se) et tu as envie d’apprendre et te remettre en question, d’un point de vue technique et métier

En bonus :

• Tu as une précédente expérience sur le même type de poste ou en start-up/scale-up

• Tu as déjà utilisé AWS, principalement les services SageMaker, S3, Athena, Glue, DynamoDB, etc.

• Tu connais PySpark et sais créer des data pipelines

1. Entretien de pré qualification avec une personne de l’équipe RH (30min)

2. Entretien avec un membre du produit/tech et un membre de la data (45min-1h)

3. Cas pratique à faire à la maison

4. Restitution en présentiel avec un membre du produit/tech et un membre de la data (1h-1h30) + fit équipe (30min)

5. Proposition !