Vous rejoignez la Direction Data & Études pour contribuer au déploiement européen de la plateforme Retail Ads Tech (RAT), une solution SaaS innovante au cœur du Retail Media en magasin.

Votre mission : concevoir, automatiser et fiabiliser les pipelines data qui alimentent à la fois le déploiement et la mesure des campagnes Retail Media.
Vous intervenez de bout en bout sur les flux issus des ventes, produits, magasins et dispositifs IoT, dans un environnement multi-cloud (GCP principal, Azure partenaire).

Vous travaillez au sein d’une équipe experte de Data Engineers, Data Scientists et Analysts, avec une autonomie réelle dans l’exécution et des interactions régulières avec le Responsable Data Engineering ainsi qu’avec les équipes techniques des retailers partenaires à l’international.
Ensemble, vous garantissez la performance et la valeur des données exploitées par la plateforme.

Stack technique

Data & Cloud : GCP, BigQuery, Dataform, Vertex AI ; dbt ; intégrations Azure côté partenaires.
Infrastructure & CI/CD : Terraform, GitLab, monitoring et alerting automatisés.
Collaboration : Jira, Confluence.

Vos atouts pour réussir dans ce poste

• Connaissance ou pratique de solutions de data sharing, d’intégration de flux de données partenaires ou de plateformes data multi-sources.

• Rigueur, curiosité et esprit d’analyse, combinés à un goût pour l’innovation et l’amélioration continue.

• Esprit d’équipe et aisance à collaborer dans un environnement international et agile.

• Capacité à documenter, structurer et partager les bonnes pratiques techniques et méthodologiques.

• Sensibilité aux enjeux business de la data, qu’il s’agisse de Retail Media, de e-commerce ou de performance marketing.

Pourquoi nous rejoindre

• Un environnement data-driven au cœur de la transformation du Retail Media européen.

• Des projets concrets à fort impact, à la croisée de la data, de l’IA et du retail, dans une équipe à taille humaine reconnue pour son exigence technique et son esprit collectif.

• Une culture fondée sur la curiosité, l’audace et l’intégrité, dans un cadre inclusif et certifié Best Workplace for Women.

• 2 à 3 ans d’expérience minimum en Data Engineering et bonne maîtrise de Python.

• Expérience en conception, développement et maintenance de produits data (pipelines, modèles ML, automatisation, monitoring) dans des environnements Big Data / Datawarehouse.

• Bon niveau sur GCP (environnement principal) ou connaissance d’un cloud équivalent (Azure, AWS).

• Rigueur et autonomie dans la mise en œuvre de bonnes pratiques DataOps / DevOps.

• Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en informatique, data engineering ou équivalent universitaire.

• Français courant et anglais professionnel (niveau B2 minimum) pour les échanges réguliers avec les partenaires internationaux.

Ce que nous avons à vous offrir :

💻 Télétravail : 2 jours par semaine, et pour tous le vendredi

🏝 RTT : 18 jours de RTT en plus des 25 jours habituels de congés payés

🧘 Environnement de travail agréable et sain : café/thé en illimité, open space, salle de sport, une organisation qui favorise l’équilibre vie pro / perso !

💸 Intéressement et participation, pack fourniture Télétravail

🤲 1 jour de bénévolat offert par an et 1 mois pour les collaborateurs de plus de 5 ans d’ancienneté

🎉 Une culture d’entreprise forte où les succès sont célébrés ensemble.

🟡 Une conciergerie : colis, pressing, coiffeur, esthéticienne à disposition

Et bien évidemment,

🍔 Des Tickets restaurant, deux restaurants d’entreprise, une cafétéria

🚇 L’abonnement de transport pris en charge à 50%

JOIN THE TEAM !

Médiaperformances s’engage dans l’insertion des personnes en situation de handicap et traite l’ensemble des candidatures dans le respect des grands principes de non discrimination.