Les missions / les responsabilités

En tant que Data Scientist Senior, vous jouerez un rôle stratégique dans l’exploitation de la donnée pour générer des insights à forte valeur ajoutée. Vous accompagnerez la prise de décision business, participerez au pilotage de projets complexes de modélisation et contribuerez activement à la structure de l’équipe Data Science.

• Concevoir, développer et participer à l’industrialisation des modèles prédictifs (machine learning : classification, moteur de recommandation, séries temporelles, …)

• Apporter un appui technique aux Data Scientists juniors et contribuer à leur montée en compétences

• Collaborer avec les équipes Data Engineering, Etudes, Marketing et DSI pour assurer l’intégration et la valorisation des solutions data

• Assurer la qualité, la robustesse et la performance des modèles mis en production

Les principales tâches

Conception et développement de modèles prédictifs

• Recueillir, comprendre et formaliser les problématiques métiers

• Collecter, nettoyer et préparer des jeux de données complexes

• Développer des pipelines de traitement de données et d’apprentissage automatique

• Documenter les travaux et promouvoir les bonnes pratiques (code review, MLOps, versioning, reproductibilité…)

Assurer la qualité des modèles en production

• Travailler étroitement avec les data engineers pour assurer la fiabilité des pipelines de données en entrée

• Communiquer avec les équipes métier pour ajuster les objectifs de performance selon les besoins utilisateurs

• Explorer des alternatives algorithmiques plus performantes ou plus stables

• Réaliser des recettes en cas de changement de fonctionnalité majeure, pour s’assurer que la qualité des modèles est maintenue

• Définir et mettre en œuvre des métriques de performance (ex. précision, rappel, ROC-AUC, RMSE, etc.) pertinentes pour chaque modèle

• Déployer des dashboards de monitoring (via des outils comme Looker)

• Documenter les incidents et les actions correctives

Assurer une veille technologique constante

• Suivi des évolutions en data science, machine learning et IA

• Veille sur les outils, frameworks et écosystèmes techniques

Participer à des études ad-hoc

• Proposer des modèles statistiques dans le cas d’études rapides (POCs et études ad-hoc)

• Collaborer activement avec les data scientists junior, senior et les métiers dans la définition de KPIs adaptés aux études ad-hoc et POCs

• Documenter les travaux

Diplôme d’ingénieur ou Master 2 ou Doctorat en mathématiques appliquées, statistiques, informatique, intelligence artificielle ou un domaine connexe

Minimum 5-7 ans d’expérience dans un rôle de Data Scientist, avec des projets mis en production à forte complexité

Une expérience en accompagnement technique ou en partage d’expertise au sein d’une équipe data est un vrai plus

Vous avez une capacité à évoluer dans un environnement agile et orienté produit.

Vous êtes autonome, organisé, curieux, rigoureux et avoir un bon esprit d’analyse, de vulgarisation et de synthèse.

Vous attachez une grande importante à la qualité des livrables aussi bien sur le fond que sur la forme.

Enfin, vous possédez un leadership technique et une capacité à accompagner les autres.

Les compétences techniques clés à avoir pour relever le challenge :

• Maîtrise de Python et des librairies de data science (Pandas, Geopandas, Scikit-learn, XGBoost, …)

• Excellente compréhension des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning (PyTorch ou Tensorflow)

• Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL) et des outils de versioning (Git)

• Un plus : connaissance des plateformes cloud (GCP, BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI), des outils de containerisation (Docker) et du déploiement de modèles (APIs, CI/CD)

• Un plus : expérience avec l’IA générative (LLMs, RAGs) et/ou la computer vision

Ce que nous avons à vous offrir :

💻 Télétravail : 2 jours par semaine, et pour tous le vendredi

🏝 RTT : 18 jours de RTT en plus des 25 jours habituels de congés payés

🧘 Environnement de travail agréable et sain : café/thé en illimité, open space, salle de sport, une organisation qui favorise l’équilibre vie pro / perso !

💸 Intéressement et participation, pack fourniture Télétravail

🤲 1 jour de bénévolat offert par an et 1 mois pour les collaborateurs de plus de 5 ans d’ancienneté

🎉 Une culture d’entreprise forte où les succès sont célébrés ensemble.

🟡 Une conciergerie : colis, pressing, coiffeur, esthéticienne à disposition

Et bien évidemment,

🍔 Des Tickets restaurant, deux restaurants d’entreprise, une cafétéria

🚇 L’abonnement de transport pris en charge à 50%

JOIN THE TEAM !

Médiaperformances s’engage dans l’insertion des personnes en situation de handicap et traite l’ensemble des candidatures dans le respect des grands principes de non discrimination.

Notre process s’articule en 3 étapes :

📱 Premier étape : Echange téléphonique avec Julie, RH - 15 min

💻 Deuxième étape : Entretien technique visio avec Arnaud, Lead Data - 1h00

🎯 Troisième étape : Entretien sur site avec Jimi, CDO et débrief du test de personnalité avec Julie, RH - 1h30

✔️ Votre profil est validé, vous recevrez une proposition sous 72h pour nous rejoindre dès que possible !