Chargé d'études Economiques et Actuarielles F/H

Résumé du poste
CDI
Niort
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Compétences en communication
Efficacité opérationnelle
Excel
Sas
Python
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Le Département économique et prospective de SMACL Assurances ouvre une procédure de recrutement pour un poste de chargé d’études économiques et actuarielles.

 

Missions principales

 

  • Participer aux arrêtés des comptes trimestriels et annuels, notamment Solvabilité 2 (Best Estimate de primes, coordination de la documentation d’analyse, rapports narratifs, QRT),
  • Contribuer à l’élaboration du Business Plan et aux travaux quantitatifs de l’ORSA,
  • Participer au pilotage opérationnel des travaux de sécurisation de la rentabilité,
  • Réaliser des études économiques et actuarielles (études B2B communes SMACL/MAIF, etc.) et à des enquêtes externes (France Assureurs), et les diagnostics afférents,
  • Être garant des données et de leur qualité/pertinence nécessaires pour la réalisation des travaux.

Profil recherché

Conditions de recrutement

 

  • Bac +5 minimum souhaité,

OU

  • Diplôme de l’enseignement supérieur en contrôle de gestion, statistiques, actuariat ou gestion financière,
  • Une expérience de 3 à 5 ans dans le secteur de l’assurance IARD serait souhaitée,
  • Bonne maîtrise de la norme Solvabilité 2 et connaissances comptables,
  • Maîtrise d’un outil de traitement des données (idéalement SAS ou Python),
  • Maîtrise avancée d’Excel.

 

Profil du poste

 

  • Rigueur et autonomie,
  • Sens de l’analyse et capacités de rédaction, d’orthographe et de synthèse,
  • Esprit d’équipe et aisance relationnelle pour collecter des données et restituer les résultats en fonction des différents types d’interlocuteurs,
  • Réactivité face aux évolutions tant réglementaires que technologiques pouvant avoir un impact sur l’entreprise,
  • Compréhension des enjeux de l’entreprise et de son environnement,
  • Appétence pour les données / outils Data.

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