La Data constitue un actif stratégique et représente aujourd’hui un enjeu majeur de transformation pour le Groupe MACIF. Dans ce sens, le Data Office a été créé comme un véritable pivot stratégique et transverse aux métiers et aux fonctions support. Il coordonne la gouvernance data, porte les projets transverses data, valorise le patrimoine data et anime la communauté data en répondant à 7 enjeux majeurs :

- Eclairer les décisions stratégiques du Groupe et améliorer sa performance grâce à l’exploitation de la Data
Implémenter une stratégie globale centrée sur la Data et cas d’usage orientés clients et métiers pour améliorer les processus
- Assurer la collecte, la gestion et la valorisation du patrimoine Data pour les métiers du Groupe
- Exploiter le potentiel des technologies liées au Big Data pour améliorer l’expérience client
- Garantir la gestion, la fiabilité et la qualité des Data
- Etablir des fonctionnements et des réflexions transverses autour de la Data
- Sensibiliser l’ensemble du Groupe aux enjeux et opportunités d’exploitation de la Data

VOS MISSIONS :
Vous rejoindrez l’équipe Valorisation Data et Connaissance Client et interviendrez en tant que Data Analyst pour détecter de nouveaux leviers de création de valeur et aider à la prise de décision pour le Groupe MACIF. Vous aurez pour missions :
- Extraire les données du système source, et contrôler leurs qualités
- Traiter et étudier les données pour produire des analyses métiers et des recommandations
- Construire différents ciblages de campagne en collaboration avec les équipes métiers
- Construire et faire évoluer les rapports afin de permettre aux différentes équipes d’avoir une vision cohérente sur les résultats d’activité
- Aider à la prise de décision et à l’optimisation des performances de campagne
- Synthétiser et vulgariser les informations pour les rendre accessibles
- Participer à la qualité, à la fiabilité et à l’enrichissement de nouvelles données orientées Client et canaux d’interaction
- Comprendre le contexte et les enjeux business pour répondre au mieux aux besoins et attentes des métiers en proposant des solutions innovantes
- Travailler au sein d’une équipe projet pluridisciplinaire

Bac +5 en école d’ingénieur ou master 2 avec une spécialisation en statistiques / data science
Expérience d’au moins 2 ans sur des projets d’analyse de la donnée idéalement dans le monde de l’assurance
Maîtrise de SQL, Python
Connaissance des outils tels que Dataiku et Tableau
Capacité à communiquer ses analyses notamment en utilisant des outils de visualisation de manière claire avec une orientation décision
Compréhension des enjeux et objectifs business pour orienter en ce sens les travaux d’analyse