🎓 Bac + 5

💼 5 ans minimum d'expérience souhaitée

📍 Nantes

🏠 Présentiel ou hybride (2-3 jours de télétravail par semaine)

💰 Salaire prévu entre 50K€ et 60K€ fixes bruts par an, variable selon l'expérience

🌍 Lucca is getting global ! For this job, the level required in English is C1 (listening and reading)

Descriptif de l'offre

Le département Data & Business Analytics a pour vocation d’améliorer l’efficacité commerciale de l’ensemble des départements business : Marketing, Sales, Customer Success et Channels. À ce titre, il joue un rôle essentiel en assurant la qualité des analyses, en modélisant et en fournissant des données, permettant ainsi à tous les autres départements d’être autonomes dans la réalisation de leurs propres analyses.

Nous estimons que notre capacité à évoluer avec justesse et agilité est cruciale pour notre croissance et c’est pour ces raisons que nous adoptons le même niveau d’exigence pour ces outils internes que pour nos produits.

Votre équipe

En tant que Data Analytics Engineer, vous évoluerez au sein d’une équipe directe composée de : votre manager le Head of Data & Business Analytics et de deux Business Analysts.

Vous travaillerez en collaboration étroite avec la Business IT (composée notamment de Software Engineers et des responsables de CRM) et avec les Business Analysts de chaque département.

Votre mission principale :

La croissance soutenue de Lucca ces dernières années a entraîné une augmentation des besoins en analyse et en traitement des données provenant de diverses sources, telles que l'utilisation de nos produits, notre CRM et nos données financières. Pour répondre à ces besoins, nous avons recruté des Business Analysts dans différentes équipes au cours des dernières années. En parallèle, nous avons commencé à mettre en place un data warehouse basé sur Azure Synapse afin de commencer à regrouper les différents silos de données pour réaliser des analyses plus approfondies.

Aujourd’hui, nous avons besoin de plus de compétences pour mieux modéliser et maintenir un data warehouse qui répond à nos exigences.

C’est dans ce cadre que nous recrutons un Data Analytics Engineer.

Votre mission principale sera de contribuer à la refonte et l’expansion de notre data warehouse existant et du pipeline de données afférent afin de répondre à nos enjeux business et produits.

Vous serez en charge des choix sur la modélisation des données ainsi que l’ensemble des étapes permettant d’ingérer, transformer et ressortir la donnée.

Dans cette mission, vous travaillerez en collaboration avec l’équipe Business IT, composée notamment de Software Engineers et des chef(fe)s de projet spécialisés CRM. 

Concrètement, vos missions seront les suivantes : 

- Concevoir et mettre en œuvre notre stack Data Warehouse répondant aux exigences Business : Pipelines d’ingestion et de transformation, modèles de données, reverse ETL (liste non exhaustive) ;

- Travailler en collaboration avec les équipes fonctionnelles pour intégrer de nouvelles sources de données dans le Data Warehouse ;

- Gérer le cycle de vie complet du Data Warehouse, de la planification à la mise en œuvre et au support ;

- Être garant de sa bonne modélisation et de sa bonne utilisation par les Data Analysts ;

- Gestion de projet : Identifier les besoins en données et les traduire en exigences techniques, en ce sens être le relais entre l’équipe fonctionnelle et l’équipe technique ;

- Participer à la définition d'une gouvernance Data au sein de l'entreprise et contribuer à sa mise en oeuvre.

Profil recherché :

Ce poste est fait pour vous si :

❏ Vous avez plus de 3 ans d’expérience en data dont minimum 2 dans la gestion d'un Data Warehouse (incluant idéalement son déploiement et sa mise à jour progressive) ;

❏ Vous avez une maîtrise des langages de programmation nécessaires aux missions (SQL, Python). Tout autre langage est un plus ;

❏ Vous maîtrisez et avez déjà utilisé des technologies de Data Warehouse dans le cloud telles que Snowflake, Microsoft Azure Synapse, Google BigQuery, etc.

❏ Vous avez utilisé par le passé des outils couvrant tout le pipeline de données tels que airflow, dbt, …

❏ Vous maîtrisez les principes et les pratiques de la gouvernance des données.

Le process de recrutement :

▶ Etape 1 : Entretien téléphonique avec la personne en charge du recrutement (30min)

▶ Etape 2 : Entretien Manager avec le Head of Data & Business Analytics (60min) 

▶ Etape 3 : Cas pratique

▶ Etape 4 : Petit Oral et restitution du cas Pratique (60 min)

▶ Etape 5 : Grand oral (45min)

Chez Lucca vous trouverez :

✔︎ Des luccasien(ne)s passionné(e)s qui abordent les sujets sérieusement mais sans se prendre au sérieux

✔︎ Notre culture d’entreprise fondée sur la collaboration et la responsabilisation de chacun

✔︎ Un environnement où chaque jour est vécu comme le premier jour

✔︎ Des animaux de compagnie, parfois, qui attendent des caresses

✔︎ Des perspectives d’évolutions ambitieuses avec des mobilités internes variées et même des Erasmus entre services

✔︎ Et la possibilité de faire du télétravail régulièrement

Venez rejoindre notre entreprise à taille humaine et dont le fonctionnement très participatif laisse une place importante à l'initiative, à l'innovation et au non-conformisme.

Les avantages :

✔︎ Un intéressement intéressant 

✔︎ Une prime de vacances

✔︎ Quatre séminaires par an

✔︎ Des RTT en plus des congés payés

✔︎ Et des avantages classiques mais essentiels : des avantages CE, des tickets-restaurants (Swile) et une mutuelle (Benefiz) prise en charge à 100% par Lucca, abonnement Gymlib à prix compétitif ...

✔︎ Et même un open mister-freeze l’été !

Et pour finir, un petit focus culture :

✔︎ Les salaires sont 100% transparents chez Lucca

✔︎ Le collectif avant l'individuel : il n'y a pas de variable individuel chez Lucca, mais un variable collectif (intéressement) assis sur le taux de croissance du chiffre d'affaires

✔︎ Après 3 ans d'ancienneté, chaque salarié(e) définit son salaire lors d’un comité

Nos offres sont ouvertes aux salarié(e)s reconnu(e)s travailleurs et travailleuses handicapé(e)s (RQTH).