𝗖𝗲 𝗾𝘂𝗲 𝘃𝗼𝘂𝘀 𝗰𝗵𝗲𝗿𝗰𝗵𝗶𝗲𝘇 𝘀𝗮𝗻𝘀 𝗼𝘀𝗲𝗿 𝗹𝗲 𝗱𝗲𝗺𝗮𝗻𝗱𝗲𝗿

🎓 Bac+5
💼 2 ans minimum d'expérience requis
📍 Barcelone, Espagne
💰 Indemnité selon le barème fixé par Business France
🌍 Lucca is getting global ! For this job, the level required in English is C1 (listening and reading)

𝗩𝗼𝘀 𝗳𝘂𝘁𝘂𝗿𝘀 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗮𝗴𝗻𝗼𝗻𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗼𝘂𝘁𝗲 :

Le département Data & Business Analytics a pour vocation d’améliorer l’efficacité de l’ensemble de l’entreprise (Marketing, Sales, Customer Success, Channels, Produits, Finance et RH). Il joue un rôle essentiel permettant à l’ensemble des luccasiens et ses partenaires d’utiliser les données pour prendre des décisions plus en confiance.

En tant que Data Analyst Junior, votre équipe directe sera composée de vous et de votre manager. L’équipe Data est composée de 2 Data Engineers, 3 Analytics Engineers, de 4 Data Analysts et du Head of Data. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes Sales, Customer Success et Channels.

𝗖𝗲 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗾𝘂𝗼𝗶 𝗼𝗻 𝗮 𝗯𝗲𝘀𝗼𝗶𝗻 𝗱𝗲 𝘃𝗼𝘂𝘀

La croissance soutenue de Lucca ces dernières années a entraîné une augmentation des besoins en analyse et en traitement des données provenant de diverses sources, telles que l'utilisation de nos produits, notre CRM et nos données financières. Pour répondre à ces besoins, Lucca a recruté des Data Analysts au sein de l’équipe Data qui travaillent en étroite collaboration avec les Ops au sein des différentes équipes métiers.

En parallèle, nous avons mis en place un Data Warehouse afin de regrouper les différentes sources de données et préparer des tables prêtes à l’emploi (mart et expos) pour réaliser des analyses plus approfondies. Nous accompagnons l’ensemble des équipes et les Ops dans l’interprétation de leurs données et dans le suivi de leurs KPIs.

Votre mission principale sera d’exploiter les données générées par notre activité pour les transformer en analyses et recommandations aux équipes métier afin d’améliorer leur performance.

Ce rôle s’articulera autour de 3 axes principaux :
⮕ La réalisation d’analyses et de produits data à destination des équipes métiers (70% de votre temps).
• Créer, mettre à disposition et maintenir des produits data (dashboards, Gsheet automatisés, modèles analytiques, etc…) pour faciliter la prise de décisions par les équipes métier.
○ Par exemple : réaliser un dashboard de suivi des performances des équipes support (temps de réponse, évolution du nombre de tickets, de leur assignation, taux de satisfaction par clients / produits, etc.)
• Réaliser des analyses ad hoc en croisant de multiples sources de données (internes & externes)
○ Par exemple : analyser les opportunités commerciales afin d’améliorer la performance de notre outil de prédiction
• Partager vos analyses de manière structurée, synthétique et lisible
• Travailler l’équipe Data Analysts pour progresser en analytique et dans la restitution de messages complexes grâce à la visualisation de données.

⮕ La collaboration avec les équipes métiers (20% de votre temps).
• Être le point de contact de la data pour les équipes métiers (communication, formation et support sur les livrables data).
• Recueillir et intégrer le feedback et les besoins des équipes métiers pour améliorer les analyses et les produits data.
• Travailler avec les équipes métiers afin d’approfondir vos connaissances opérationnelles et devenir force de proposition sur les analyses à réaliser et les améliorations à mettre en place.

⮕ La manipulation des données pour les rendre exploitables (10% de votre temps).
• Transformer via DBT des données brutes ou prétransformées afin de les rendre exploitables.
• Documenter les processus et les modèles de données pour garantir que les données transformées soient facilement utilisables.
• Collaborer avec les Data Engineers pour définir et mettre en place des pipelines de données robustes et évolutives qui assurent l'accessibilité et la qualité des données.

𝗩𝗼𝘂𝘀 𝗲̂𝘁𝗲𝘀 𝗹𝗮 𝗯𝗼𝗻𝗻𝗲 𝗽𝗲𝗿𝘀𝗼𝗻𝗻𝗲 𝘀𝗶

• Vous avez une première expérience ou un stage significatif dans un environnement exigeant lié à l'exploitation de données et à la restitution d'analyses.
• Vous avez des compétences analytiques et vous savez communiquer vos résultats de manière claire et concise à des interlocuteurs non techniques.
• Vous êtes curieux et cherchez à apprendre et à tester de nouvelles choses pour améliorer notre fonctionnement interne et la qualité de nos livrables.
• Vous avez une connaissance de base dans les langages de programmation et des architectures data nécessaires aux missions (SQL, dbt, Jinja, python est un plus) et système de contrôles de version (Git).
• Vous avez déjà utilisé des solutions de data warehouse d’un ou plusieurs cloud providers comme Google BigQuery, Snowflake, Microsoft Azure Synapse, etc.
• Vous avez déjà utilisé au moins un outil de data visualisation (PowerBI de préférence, Looker, Tableau).

Si vous ne répondez pas à certains critères mais que l’idée de relever ce défi vous stimule, postulez, on vous apprendra !

𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸 𝗮𝗰𝘁𝘂𝗲𝗹𝗹𝗲
• Airbyte
• BigQuery
• dagster
• Terraform
• dbt
• Github
• Power BI

𝗥𝗲𝗰𝗿𝘂𝘁𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗰𝗵𝗲𝘇 𝗟𝘂𝗰𝗰𝗮 : 𝗺𝗼𝗱𝗲 𝗱’𝗲𝗺𝗽𝗹𝗼𝗶

Étape 1 : Entretien téléphonique avec la personne en charge du recrutement (30 min)
Étape 2 : Entretien Manager avec Charles - Manager Data Analyst (60 min)
Étape 3 : Test technique
Étape 4 : Petit Oral = restitution du cas technique (75 min)
Étape 5 : Grand Oral

Avant de postuler, vérifiez les conditions d’éligibilité pour le V.I.E en Espagne (businessfrance.fr)

𝗡𝗼𝘁𝗿𝗲 𝗰𝘂𝗹𝘁𝘂𝗿𝗲

Chez Lucca, nous n’avons qu’une seule règle : travailler sérieusement, sans nous prendre au sérieux. Nous misons sur la transparence, l’autonomie, l’exigence et l’esprit libre pour permettre à chacun de donner le meilleur de lui-même, tout en restant pleinement lui-même.

Et parce que le travail est aussi une aventure humaine, l’année est rythmée par plusieurs séminaires, des team buildings d’équipe, un start-up week-end, des pots d’arrivée mensuels par promotion et des déjeuners d’accueil pour les nouvelles recrues. On aime se retrouver, partager et célébrer ensemble.