Data Engineer Senior

Résumé du poste
CDI
Paris
Télétravail occasionnel
Salaire : 55K à 62K €
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Connaissances en cybersécurité
Méthode Agile
Langages de programmation
Systèmes d'exploitation
Principes DevOps
+8

Logiclever
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Notre client est à la recherche de deux Data Engineer, un junior et un senior.

Les taches sont les suivantes :

Conception et développement de l’architecture de données :

  • Participer à la définition de l’architecture de données en accord avec les besoins métier ;

  • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données robustes et scalables.

Développement et maintenance des pipelines de données :

  • Développer des pipelines de données pour la collecte, la transformation et le stockage des données ;

  • Optimiser les pipelines de données pour garantir leur performance et leur fiabilité;

  • Assurer la qualité des données à chaque étape du pipeline.

Collaboration et support :

  • Fournir un support technique aux équipes métier et techniques pour l’utilisation des données ;

  • Documenter l’architecture de données et les pipelines de données ;

  • Connaissance du fonctionnement Agile.


Profil recherché

Vous êtes diplômé(e) de l’enseignement supérieur, vous avez une expérience significative d’au moins 8 années dans un rôle de Data Engineer.

Vous possédez les compétences suivantes :

Compétences Techniques Requises du Data Engineer

  • Expertise GCP : Google Cloud Platform, en particulier BigQuery ;

  • Langage de programmation : Python ;

  • Transformation de données : Maîtrise dans l’utilisation de DBT pour la transformation des données ;

  • Orchestration : Maîtrise de l’utilisation d’Airflow pour l’orchestration des jobs ;

  • Systèmes d’exploitation : Connaissance des systèmes Linux ;

  • CI/CD : Connaissance et utilisation de Jenkins, CI/CD , automatisation, déploiement continu.

  • Base de données : Connaissance de PostgreSQL ;

  • Connaissance des principes de DataOps ;

  • Compétences en monitoring et observabilité (logs, métriques) ;

  • Connaissance des principes de sécurité des données.

Livrables Attendus du Product Owner

  • Pipelines de données fonctionnels et documentés ;

  • Scripts DBT pour la transformation des données ;

  • Schémas de données ;

  • Reporting sur la qualité des données.


Déroulement des entretiens

  • Appel de préqualification :

    Un échange téléphonique court pour vérifier l’adéquation du profil avec le poste (compétences, motivation, disponibilités).

  • Entretien avec le Responsable de Compte :

    Dont l’objectif sera d’évaluer et challenger votre expertise technique

  • Entretien avec un référent recruteur :

    Une rencontre plus approfondie visant à évaluer les compétences techniques, le savoir-être et la compatibilité avec l’équipe et la culture de l’entreprise.

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    Télétravail fréquent
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