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DATA SCIENTIST

Rejoignez notre équipe en tant que Data Scientist. Vous serez responsable de l'analyse des données, de la création de modèles prédictifs et de la fourniture d'insights stratégiques pour le marketing digital. Vous devez avoir au moins trois ans d'expérience professionnelle, une expertise dans plusieurs langages de données, une maîtrise des outils de tableau de bord et une bonne compréhension des plateformes de gestion de données clients. Une expérience et un intérêt pour le marketing et ses enjeux sont également requis.

Résumé suggéré par Welcome to the Jungle

Résumé du poste
CDI
Paris
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Compétences & expertises
Travail d'équipe
Digital marketing
Adobe Analytics
Dataiku
Google Analytics
+4
Missions clés

Analyser les données clients et fournir des recommandations pour l'optimisation des données et des analyses à réaliser.

Développer et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique pour améliorer les performances marketing.

Collaborer avec les équipes marketing pour comprendre leurs besoins et définir des solutions adaptées.

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Diplômé.e d'un master ou plus, issu.e d'une école de commerce, d'ingénierie ou d'une université.
Expert.e en statistiques, mathématiques appliquées et informatique.

Passionné.e par les défis du marketing digital et du comportement des consommateurs.

> Au moins trois ans d'expérience professionnelle.

Compétences Techniques :

Expertise dans plusieurs langages de données (Python, SQL, R, etc.).

  • Maîtrise d'un ou plusieurs outils de tableau de bord (Power Bi, Tableau)
  • Bonne compréhension des plateformes de gestion de données clients (CDP)
  • Connaissance de Dataiku
  • Connaissance des outils d'analyse web (Omniture/Adobe Analytics, Google Analytics, etc.) serait un atout
  • Maîtrise des algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning) serait un plus
  • Intérêt marqué pour les sujets liés à l'intelligence artificielle
  • Compétences Métier : Expérience et intérêt pour le marketing et ses enjeux
  • Définition et évaluation des besoins métiers
    1. Analyse des connaissances clients et des insights (capacité à challenger le client sur ses besoins, ses attentes, et clarifier sa stratégie)
    2. Recommandations pour l'optimisation des données, les analyses à réaliser et les inputs métiers
    3. Connaissances en CRM et en marketing digital
    4. Maîtrise de l'anglais

Analytique, rigueur, organisé.e, synthétique, esprit d'équipe, curieux.se et passionné.de, ces qualités vous définissent.

Profil recherché

Profil DATASCIENTIST

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