Data-Ops Engineer

CDI
Paris
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Lifeaz
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

En tant que Data-Ops Engineer, tu travailleras dans l’équipe Data-Ops et tu joueras un rôle clé dans l’amélioration des performances des équipes Lifeaz.

Ta mission : permettre à chaque équipe de dépasser ses objectifs grâce à des solutions innovantes et impactantes et des données pertinentes. Tu aura la responsabilité d’apporter des solutions rapides, efficaces, et orientées résultats.

Tes responsabilités sont les suivantes :

  1. Mettre en place et maintenir des process, CRMs, outils et dashboards data fiables, scalables et facilement maintenables dans le temps.

  2. Optimiser continuellement l’existant en collaborant étroitement avec les membres des différentes équipes Lifeaz.

  3. Mettre en place des dashboards de suivi des performances des différentes équipes et des projets mis en place dans Metabase (suivi de KPI, détection de problèmes) et assurer la disponibilité et la fiabilité des données clés à tout moment.

  4. Gérer l’intégration des données dans notre DataWarehouse (Airbyte, APIs). Modéliser et transformer les données dans BigQuery avec dbt pour produire des tables et des métriques claires, fiables et prêtes à l’emploi.

  5. Accompagner la mise en place de la nouvelle équipe Outbound en participant activement à l’élaboration de la stratégie outbound (génération de leads, qualification, suivi des performances, optimisation des process,…)

  6. Contribuer à l’implémentation progressive de l’IA dans les différents process et son adoption par les différentes équipes.


Profil recherché

  1. Tu es diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou équivalent, avec 2 ans d’expérience, et tu possèdes un esprit logique.

  2. Tu possèdes de solides compétences analytiques et techniques et tu as une bonne expérience en Analytics Engineering (dbt & SQL avancé) : tu as déjà démontré ta capacité à travailler sur des données et à obtenir des résultats mesurables et tu as une très bonne compréhension de l’architecture des bases de données.

  3. Tu es organisé(e) et rigoureux(se). Tu sais structurer tes idées pour résoudre des problématiques variées liées à des enjeux opérationnels.

  4. Tu fais preuve d’un esprit pratique et d’un fort sens des responsabilités : tu n’hésites pas à mettre les mains dans le cambouis pour relever les défis qui se présentent. Tu adoptes systématiquement une attitude proactive afin de trouver et de mettre en œuvre des solutions efficaces.

  5. Tu possèdes d’excellentes compétences en communication et sais collaborer efficacement avec des équipes très différentes.

  6. Tu parles très bien français et anglais.


Déroulement des entretiens

Notre process se déroule en 4 étapes, pour une durée d’environ 1 à 2 semaines :

  • Etape 1 : Un premier entretien téléphonique de 30 minutes.

  • Etape 2 : Un entretien avec Jonathan, CPO, ton futur manager, afin d’échanger plus en détail sur tes compétences.

  • Etape 3 : Un échange avec l’un des co-fondateurs afin de valider ton adéquation avec Lifeaz.

  • Etape 4 : Une étude de cas à préparer de ton côté et à venir présenter dans nos locaux.

Nous faisons également pendant le process la prise d’une ou deux références.

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