Passez de la théorie à l’industrialisation. Vous ne créez pas seulement des modèles, vous concevez les autoroutes (Data Lakes, pipelines RAG, orchestrateurs) qui permettent à l’IA générative et agentique de transformer réellement les grandes organisations mondiales.
Vos piliers d’intervention :
Vision Stratégique & Design : Définir l’architecture cible des plateformes IA au sein des SI complexes (Cloud, Hybride, Souverain).
Construction de Plateformes de Nouvelle Génération : Déploiement de Vector Stores, pipelines RAG et orchestrateurs d’agents pour donner vie aux solutions GenAI.
Maîtrise de la Donnée (Lakehouse) : Pilotage de l’ingestion massive, de la qualité et du lignage de la donnée, socle indispensable de toute IA performante.
Industrialisation (DataOps / LLMOps) : Mise en place du CI/CD, de l’observabilité et du monitoring pour garantir des solutions fiables et scalables.
Gouvernance Responsable : Intégration native des enjeux de sécurité, de souveraineté et de conformité (AI Act, RGPD).
Formation : Issu(e) d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce, spécialisé(e) en data ou transformation digitale.
Technique : Maîtrise de Python et premières expériences (projets ou stages) sur les architectures Cloud (Azure, AWS, GCP) ou les environnements Data (Spark, Airflow).
Curiosité : Une forte appétence pour l’écosystème GenAI (Vector DB, orchestrateurs, agents) et une volonté d’apprendre au contact d’experts.
Soft Skills : Esprit d’équipe, rigueur d’ingénierie et capacité à porter une vision auprès de clients Grands Comptes.
1er call avec Licorne Society
1er entretien découverte avec le client
Entretien technique
Rencontrez Elina, Talent Recruiter Senior
Rencontrez Eline, Recruteuse Spécialisée Profils Tech
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Équipe de direction”.