L’équipe Data Engineering en charge de la création de la data platform de lesfurets : ingestion de données, orchestration des pipelines, modélisation, data science et mise à disposition de data products, recherche son futur Analytics Engineer (H/F/NB).

En tant qu’Analytics Engineer, vous serez aussi amené à travailler sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée ainsi que sur la qualité de celle-ci, permettant ainsi à l’entreprise de prendre des décisions éclairées.

Missions

En tant qu’Analytics Engineer, vous contribuerez au traitement de données hétérogènes provenant de diverses sources (analytics, funnel, tracking, etc.), afin d’améliorer l’activité d’une dizaine de produits (assurance, banque, prêt, énergie…) en lien avec tous les métiers de l’entreprise (produit, finance, marketing…).

Pour cela, vous :

• Participez à la modélisation des données et à la mise à disposition pour notre plateforme de self serving analytics et promouvoir les bonnes pratiques en interne

• Ingérez les données provenant de différentes sources (ex. Google Ads, Firestore, message avro dans PubSub…) et les rendre exploitables dans nos systèmes opérationnels (plateforme CRM, reporting financier…)

• Contribuez à l’industrialisation et au déploiement de nos use cases IA (pipelines RAG, mesure de la performance des workflows…)

• Opérez nos pipelines de données pour s’assurer de la qualité des données (couts des requêtes, qualité de données…)

• Vous assurez de la bonne gouvernance de nos données (sécurité, compliance…)

Exemples de projets sur lesquels vous pourriez travailler

• Mise en place d’un chatbot permettant de comparer deux devis d’assurance

• Amélioration de notre pipeline de remontée des données d’AB test pour rendre les équipes produit plus autonomes

• Amélioration du modèle de données dans notre outil de CRM

• Automatisation des pipelines de facturation dans Pennylane

Notre stack technique

• GCP est notre cloud provider

• BigQuery pour le warehouse

• Les pipelines sont orchestrés par airflow (composer)

• Les transformations sont faites dans dbt

• L’équipe code en python

• L’infrastructure est définie dans Terraform

Notre furet idéal : 

• Vous avez une première expérience (2+ ans) comme data engineer ou analytics engineer 

• Vous savez écrire et debugger des requêtes SQL (BigQuery est un plus) 

• Vous avez une expérience avec dbt 

• Vous êtes à l’aise avec la collaboration en équipe multidisciplinaire et savez partager vos connaissances de manière claire et concise. 

• Vous aimez faire de la veille et restez informé des nouveaux langages/frameworks qui pourraient optimiser nos chaînes de traitements de données. 

• Vous avez une expérience en développement Python et avez implémenté des DAGs Airflow 

• Vous pratiquez l’anglais dans un contexte professionnel

1️⃣ Un entretien d’une heure avec notre Data Engineering Manager : intérêt pour le poste et soft skills

2️⃣ Entretien technique avec deux membres de l’équipe : test technique python + SQL.

3️⃣ Entretien RH/fit avec notre HR Manager.

Chez Lesfurets, nous avons à cœur de vous donner toutes les chances de réussir et de rendre notre processus de recrutement le plus accessible possible. N’hésitez pas à nous signaler si vous avez besoin d’un aménagement particulier.

Nota Bene : Dans le respect du cadre légal aucune discrimination n’est faite à l’embauche sur aucun motif que ce soit. Lesfurets interdit formellement toute discrimination à l’encontre d’un employé ou d’un candidat en raison de sa race, de sa couleur, de sa religion, de son sexe, de son orientation sexuelle, de son identité ou de son expression sexuelle, de son origine nationale, de son âge, de son handicap ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.