Tu recherches une nouvelle expérience de Data Engineer (H/F) alors on a un job pour toi

Contexte

Soucieux d’accompagner au mieux nos clients dans l’usage de leurs machines de découpe, nous proposons des offres de Dashboarding en temps réel ou pour consolider les usages. En complément, basés sur ces usages, nous leur proposons des axes d’amélioration pour optimiser leur production.

Pour parvenir à cela, toutes nos machines de découpes sont connectées au Cloud Lectra et envoient les informations d’usages et d’état de fonctionnements.

L’équipe

L’équipe Enrichissement et Collecte (Enrico !) est en charge du pipeline de collecte et transformation des données envoyées par nos machines de découpe, afin de mettre à disposition des équipes Front des données pertinentes, de qualités et adaptées pour du monitoring / dahsboarding.

Ce pipeline est constitué de batch et streams (Kafka) et permet de collecter tous les évènements et les stocker dans un Datalake Azure, pour ensuite les retraiter et les structurer, et pousser dans une base Snowflake.
Les équipes Front pourront venir utiliser les données nécessaires aux KPI et expertises présentées.

Tes missions :

• Tu participeras aux études et phases exploratoires des projets Data ;

• Tu réaliseras en équipe la conception et l’implémentation des solutions en gardant un haut niveau de qualité ;

• Tu livreras régulièrement de la valeur en production et tu sauras mettre les outils nécessaires à la supervision de ton développement ;

• Tu analyseras la donnée et tu travailleras sur des chantiers (POC) pour mettre à disposition des données de qualité ;

• Tu participeras à l’évolution de l’architecture technique ;

• Tu contribueras à l’industrialisation des pratiques de collecte ;

• Tu participeras à l’amélioration continue de l’équipe (pratiques de développement, organisation d’équipe, etc) ;

• Tu rechercheras la techno la plus adaptée pour garantir la sécurité, la scalabilité des solutions et l’expérience utilisateur la plus optimale.

Environnement technique

• Linux préféré ou Windows ;

• Snowflake, Apache Spark, Azure Datalake, Apache Kafka, RabbitMQ ;

• SQL, Scala, Kotlin, Python, Java ;

• Cloud : Microsoft Azure, Docker, Kubernetes ;

• Outillage : Git, Jenkins ;

• Méthodologie : Agile (Kanban), pair/mob programming, code review

• Tu as une formation Bac+5 souhaitée en développement logiciel ou équivalent,

• Tu as une voire plusieurs expériences significatives en tant qu’Ingénieur Data dans le traitement de la donnée en masse.

• Tu as l’habitude de travailler en équipe et de partager ton point de vue,

• Tu es sensible aux problématiques de qualité (de la donnée et des livrables), tests et Architecture As Code.

• Tu aimes développer en suivant les bonnes pratiques dans un environnement en intégration continue,

• Tu sais structurer la donnée (relationnel, dimensionnel ou document) pour la rendre le plus facilement exploitable.

Ce que l’on propose chez Lectra ?

• Rejoindre une entreprise innovante proposant des solutions et services premiums,

• Travailler dans un environnement international, multiculturel (32 nationalités) et agile,

• Des locaux refaits à neuf récemment sur un site boisé de 12 hectares,

• Un CSE attractif proposant des subventions pour les voyages, de la location de matériel (randonnée, surf,…), des activités culturelles et sportives, une médiathèque…

• La mise à disposition du complexe sportif du Bouzet à Cestas (badminton, court de tennis, piscine…),

• Un restaurant d’entreprise,

• Participation possible à des conventions et conférences (Devoxx, Dataquitaine, AgileFrance, MixIT, BDX I/O, Kafka SUMMIT et bien d’autres),

• Télétravail : 70 jours par an

Le poste est basé à Cestas (23 chemin de Marticot) - pour nous rejoindre :

• Accessible par l’autoroute sortie 25 de l’A63 (parking voiture et deux-roues sur place)

• Depuis Bordeaux centre en 20-25 min : en TER 12 min Bordeaux St-Jean - Cestas-Gazinet et 10 min de vélo/trottinette pour accéder au campus sur piste cyclable hors route.

• Depuis Pessac - Arrêt Unitec via le Transgironde 602 : arrêt Marticot : 20min.