Dans le cadre du renforcement de notre culture data-driven, nous recherchons un(e) stagiaire Data Analyst pour rejoindre notre équipe Data.L’objectif : accompagner les équipes produit, marketing ou business dans leurs décisions grâce à des analyses fiables, orientées utilisateurs et impact.

Ce stage est une belle opportunité de découvrir le rôle d’un data analyst dans un environnement tech exigeant, de monter en compétences sur les outils de la data et de participer à des projets à fort enjeu. 

L’équipe de travail :

• Équipe Data (analystes, data scientists, ingénieurs data)

• Product Managers

• Équipes métiers (marketing, opérations, growth…) 

MissionsEncadré(e) par un(e) Data Analyst expérimenté(e), tu contribueras à :

• Réaliser des analyses exploratoires pour mieux comprendre les comportements utilisateurs

• Participer à la mise en place de tableaux de bord pour suivre les KPIs business

• Explorer les données pour identifier des tendances ou opportunités d’optimisation

• Aider à la préparation et à l’analyse d’expérimentations (AB tests)

• Collaborer avec les équipes produit et métier pour les aider à prendre des décisions éclairées 

Ce que tu vas apprendre :

• Manipuler de grandes bases de données via SQL

• Visualiser efficacement des données (Tableau, Looker ou équivalent)

• Comprendre les enjeux produit / business dans un contexte digital

• Vulgariser la data pour des interlocuteurs non techniques

• Gagner en autonomie et rigueur dans ton raisonnement analytique 

Profil recherché

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur, école de commerce ou université avec une spécialisation data, statistiques ou analyse

• À l’aise avec les chiffres, curieux(se), structuré(e) et rigoureux(se)

• Un premier projet (perso ou scolaire) en SQL est un vrai plus

• Connaissance d’un langage de programmation (Python, R…) appréciée

• Appétence pour les environnements tech et les sujets produits ou marketing 

Les + :

• Esprit analytique, envie d’apprendre et de progresser

• Bon relationnel, envie de collaborer avec des profils variés

• Autonomie, sens du détail et capacité à formuler des recommandations simples