Conçu et développé au Learning Planet Institute, WeLearn est une plateforme numérique de navigation au sein des ressources d’apprentissage. Elle est propulsée par des algorithmes à l’état de l’art de Intelligence Artificielle. À partir d’un texte fourni par l’utilisateur, WeLearn recommande des ressources pertinentes de grande qualité lui permettant de découvrir des informations, d’acquérir des connaissances et d’identifier des experts.

Le Learning Planet Institute travaille actuellement avec des organisations partenaires pour adapter WeLearn à leurs utilisateurs et à leurs ressources spécifiques et recrute , dans ce cadre, un Product manager pour renforcer l’équipe.

Sous la responsabilité du Directeur R&D, vous aurez ainsi pour missions:

• Concevoir/améliorer l’architecture technique autour de services de Machine Learning (système de recommandation)

• Concevoir/améliorer les pipelines en alimentant ces services

• Préparer le passage à l’échelle de ces services

• Maîtrise des outils “classiques” : Python, SQL, Bash et Git

• Expérience des bases de données relationnelles (PostgreSQL)

• Expérience des technologies Big Data, comme les bases de données NoSQL et le traitement distribué via Spark

• Expérience d’une plateforme cloud, de préférence Microsoft Azure

• Expérience des outils de gestion des flux de données (Airflow)

• Expérience avec les mécaniques de travail et les outils liées à la CI/CD (Airflow

• Connaissances des outils Ops (Docker, Kubernetes, Grafana…)

• Connaissances en Machine Learning

• Excellence opérationnelle et sens du détail

Nous nous engageons à effectuer des recrutements aussi inclusifs que possible. Nous nous basons donc uniquement sur votre personnalité et vos compétences pour la sélection.

Ce recrutement est assuré par notre partenaire The Allyance, cabinet de recrutement. Vous pouvez également envoyer votre candidature à l’adresse mail suivante : morgane@theallyance.one