Pour soutenir notre croissance forte et structurer l’ensemble de nos démarches liées à la data, nous recherchons un(e) Data Analyst.

Vous mènerez les missions suivantes :

1- Enrichissement de notre Data Warehouse

Sur la base des besoins en reporting, analyses et identifiés au sein du Slip Français, vous serez en charge de :

• Piloter les avancées de l’équipe technique dans la mise en place des flux de collecte (rédaction des spécifications et recettage notamment)
• Mettre en place vous-mêmes certains flux de données
• Contrôler la qualité et la fiabilité de la data collectée
• Structurer le modèle de données (optimisation des performances, règles de nommage, conformité RGPD, etc.)
• Gérer l’avancée des analyses et la planification des besoins des équipes
• Accompagner les équipes dans la mise en place de leurs analyses et reporting métiers l’outil de BI

2- Analyses & modélisations ad-hoc:

• Modéliser et analyser les besoins adhoc des différentes équipes (audience web, comportements d’achat cross-canal, distribution de nos produits, etc.)
• Accompagner les différents pôles du Slip Français dans l’optimisation de leur reporting en fonction de leurs besoins business
• Accompagner la mise en place de nos tableaux de bord liés à nos stocks (écoulement, taux de rupture etc…)
• En fonction du profil recherché et de l’avancée sur la partie analytique, construction et mise en place de modèles de machine learning (segmentation client, prédiction de ventes, …)

Au cours de ces missions, vous serez accompagné de notre directeur des opérations qui vous accompagnera sur les aspects business et de notre directeur technique qui sera en charge des développements nécessaires à votre progression.

Vous l’aurez compris, le Slip veut accélérer sur la data, se doter d’une architecture solide et scalable sur ce domaine et cherche un stagiaire touche à tout, idéalement aussi à l’aise quand il s’agit de discuter technique que méthodes de calcul.

• Vous êtes étudiant(e) en école d’ingénieur (ou autre formation équivalente avec un attrait pour les chiffres et les statistiques) ? C’est un bon début.
• Vous aimez le digital ? Bon point.
• Vous connaissez le langage SQL ? C’est extra.
• Vous connaissez R ou Python ? Un énorme plus
• Vous avez une expérience préalable avec des technologies telles que Tableau, Power BI, Sisense, Looker ou avez déjà eu l’occasion de travailler avec des bases de données ? Vous êtes le candidat idéal !
• Vous êtes motivé, autonome, rigoureux ? C’est indispensable
• Vous avez un bon esprit de synthèse ? C’est formidable.
• Vous aimez les chiffres ? Épatant !
• Vous aimez relever des défis ? C’est très intéressant et ce poste est fait pour vous !