ALTERNANCE - HR Analytics (F/H)

Alternance(12 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 31 août 2025
Télétravail non autorisé
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +4
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Lacoste
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Développement de reporting &amp; analyses RH ad hoc :

  • Développement de reporting &amp; analyses RH ad hoc
  • Produire et automatiser des tableaux de bord et analyses sur des indicateurs clés (effectifs, recrutement, turnover, rémunérations, etc.)
  • Croiser et structurer les données issues de différentes sources pour générer des insights pertinents
  • Construire un HR data book pour communiquer les principaux indicateurs RH à nos DRH et COMEX pays
  • Collaborer avec les RH locaux pour assurer la cohérence et la pertinence des analyses

Accompagnement du changement &amp; adoption d'un nouvel outil de HR Analytics :

  • Participer au lancement et à l'adoption d'un nouvel outil permettant une meilleure visualisation des données RH
  • Concevoir des supports pédagogiques et former les équipes RH à l'utilisation de l'outil
  • Assurer un suivi des usages et proposer des améliorations basées sur les retours des utilisateurs

Amélioration de la qualité de données RH :

  • Travailler avec les RH locaux pour identifier et résoudre les incohérences dans les bases de données
  • Mettre en place des contrôles et bonnes pratiques pour garantir l'exactitude et la fiabilité des données
  • Travail avec l'équipe SIRH pour mettre en place les bons data control dans les interfaces entre nos outils

Profil recherché

Formation &amp; compétences techniques :

  • Étudiant(e) en Bac+4/5 (école de commerce, ingénieur, université) avec une spécialisation en Data Analytics, Business Intelligence ou Ressources Humaines
  • Excellente maîtrise d'Excel (TCD, formules avancées, data visualization)
  • Intérêt pour les ressources humaines et la transformation digitale de la fonction RH
  • Connaissance en SQL et/ou Python est un plus

Compétences comportementales :

  • Curiosité &amp; esprit analytique : capacité à manipuler des données complexes et à en tirer des insights.
  • Pédagogie &amp; vulgarisation : rendre accessibles des analyses chiffrées aux non-experts.
  • Autonomie &amp; proactivité : être force de proposition pour améliorer les process et outils.
  • Capacité à gérer un projet : coordonner plusieurs interlocuteurs et suivre des deadlines.

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