L'alternant rejoindra l'équipe de modélisation financière de la Direction de la Performance, qui produit des études data ponctuelles comme récurrentes sur des sujets Commerciaux, Marketing, Opérationnels et IT. L'alternant participerait à la création d'outils de modélisation, de pilotage, ou d’analyse, en Python et Excel, et des outils de dataviz en Power BI, permettant de la production de KPI client et produit, tant sur des aspects financiers que logistiques.
En tant qu'alternant Data Analyst, vous êtes chargé de la réalisation d’études ou d’outils, depuis le cadrage du besoin utilisateur (au sein de l’équipe ou au sein des autres directions du Colis) et l’expression de ses enjeux et besoin jusqu’à la livraison et recette. Voici ci-dessous quelques exemples de missions qui peuvent être réalisées sur ce type de poste :

● Création d'un outil automatisant des tests de qualité de donnée avec production d'un dashboard présentant ces KPI de QD.

● Montée à niveau d'un outil python simple existant pour en faire un outil de traitement de masse des données.

● Etude ponctuelle sur l'impact de transferts de clients d'un site logistique à un autre, tant en termes d'impacts financiers que d'équilibrage du réseau et de risques opérationnels.
NB : les sujets peuvent être amenés à évoluer selon la vie des affaires.

• Bonne maîtrise de Python et d’Excel ;

• La maîtrise d’un outil de dataviz (Power BI idéalement) est un plus mais pas indispensable ;

• Curiosité, bonnes compétences d'analyse, regard critique sur la donnée et ses résultats. Diplôme Bac+2 dans un domaine développement informatique, les études statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financière.