Vos missions :

• Analyser les étapes du cycle de vie des données manipulées par les processus métier de nos clients.

• Concevoir, ou transformer après analyse préliminaire, les processus et outillages technologiques qui sous-tendent les processus métier, en fonction des besoins et contraintes métier et techniques.

• Communiquer les décisions d’architecture aux équipes.

• Participer à l’élaboration du référentiel de technologies, outils, procédures, normes, vocabulaire, sécurité des systèmes d’information.

• Participer à l’effort de veille technologique.

• Participer aux phases d’avant-vente par des études de faisabilité et d’impact, d’architecture, de choix technologiques et d’estimations de charges.

• Être en support de la phase de livraison des projets.

• Collaborateur avec les autres compétences Data science, Développeurs, Opérations, UX/UI, PM/PO, Business, de La Javaness.

• Participer au développement de La Javaness via le recrutement, la structuration et l’animation interne, le networking, l’événementiel, …

Vous possédez une solide expérience :

• de l’appréhension du cycle de vie de la donnée et des processus métier associés,

• de l’élaboration d’architectures de données et de l’industrialisation de solutions de gestion de données par leur intégration dans un SI complexe et sécurisé,

• des technologies de gestion de données et d’ingénierie de données (ETL/ELT, DQM, portail de données, préparation de données, virtualisation de données, catalogue de données, lignage de données, BI),

• des architectures de données et de leurs systèmes de gestion (Datawarehouse, Data Lake),

• des exigences que font peser les architectures de données sur les infrastructures système et réseau

• de science des données et d’apprentissage automatique (frameworks, bibliothèques),

• de veille technologique. Vous êtes pédagogue, avez un bon relationnel et surtout, un esprit entrepreneurial !

• Vous pouvez justifier d’expériences significatives (7 – 10 ans) dans ce type de poste, et en particulier en gestion de projets et accompagnements de solutions Big Data et IA.

Anglais requis.

• Pré-qualification téléphonique avec notre RRH Christelle

• Entretien technique avec notre architecte Romain

• Entretien avec Alexandre Martinelli, CEO