Senior Risk Manager (H/F) CDI

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail total
Expérience : > 7 ans
Compétences & expertises
Contenu généré
IA et machine-learning
Aptitude à résoudre les problèmes
Compétences en communication
Collaboration et travail d'équipe
Matlab
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

En tant que Senior Risk Analyst, vous jouerez un rôle clé dans l’évaluation, le suivi et la gestion des risques liés à nos activités de gestion d’actifs. Vous serez impliqué(e) dans le suivi des fonds d’investissements, l’analyse des risques de marché, la gestion des risques de liquidité et la validation des modèles de valorisation. Votre expertise contribuera à renforcer notre cadre de gestion des risques et à optimiser nos processus décisionnels.
Responsabilités principales
- Analyse des risques et suivi des fonds d’investissement
- Assurer le suivi des risques de marché sur les fonds d’investissement (analyse de la performance et des indicateurs de risque).
- Participer aux réunions stratégiques et à la préparation des comités internes (comités de risques, comités d’investissements).
- Rédiger des rapports de risque détaillés, incluant des analyses quantitatives et qualitatives sur les fonds gérés.
- Risque de liquidité
- Analyser et surveiller les risques de liquidité à l’actif et au passif des fonds d’investissement.
- Développer des outils de monitoring permettant de prévoir et de mitiger les risques de liquidité.
- Collaborer avec les équipes de gestion de portefeuille pour s’assurer que les contraintes de liquidité sont respectées.
- Validation des modèles et risque de valorisation
- Superviser et renforcer les contrôles sur les modèles de valorisation des actifs financiers.
- Mener des validations quantitatives approfondies, y compris des tests de sensibilité et des analyses de backtesting.


Profil recherché

Compétences techniques
- Solide expérience en gestion des risques liés à la gestion d’actifs.
- Maîtrise des méthodologies de modélisation financière et des outils de valorisation (instruments complexes : swaps, obligations, TRS, etc.).
- Expertise en machine learning et IA appliqués à la finance.
- Maîtrise des outils de programmation (Python, R, MATLAB) et des plateformes financières (Bloomberg, RiskMetrics, etc.).
Qualités personnelles
- Forte rigueur analytique et aptitude à résoudre des problèmes complexes.
- Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des équipes transversales.
- Excellentes compétences de communication écrite et orale, notamment pour présenter des analyses complexes à des parties prenantes.
- Capacité à travailler sous pression et à respecter des délais serrés.
Formation et expérience
- Diplôme supérieur (Master ou Doctorat) en finance quantitative, mathématiques appliquées, économie ou discipline connexe.
- Expérience de 7 à 10 ans dans un poste similaire, idéalement en gestion d’actifs ou en banque d’investissement.

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