Rattaché(e) au “Data Ops Engineer Lead” d’Admiral EU, géographiquement basé à Rome, les principaux objectifs sont de :

• Assurer l’intégration et le déploiement continu (CI/CD) de l’environnement data. Cela inclut le déploiement et l’assurance de la performance des flux de données, des codes et processus ETL, ainsi que des modèles de Machine Learning

• Configurer et maintenir les serveurs Linux et Windows, gérer les bases de données tant au niveau de l’infrastructure que des services

• Gérer et surveiller les différents services AWS utilisés tels que aws VPC, aws Glue, aws Redshift

• Installer et configurer de nouveaux outils

Vos principales responsabilités :

• Le déploiement du pipeline afin de garantir la qualité et l’efficacité du processus de mise en production, ainsi que dans l’environnement productif

• Travailler en étroite collaboration avec le Data Architect pour contrôler l’architecture cible

• Travailler en étroite collaboration avec le Data Development Engineer pour contrôler les travaux ETL et les corriger si nécessaire.

• Communiquer avec le Scrum Master et le Product Owner pour mettre en place des améliorations, exécuter les tâches, identifier et mettre en place des améliorations afin d’atteinte les objectifs fixés

• Maintenir un état d’esprit agile au quotidien

• Participer aux cérémonies d’équipe et de formation : PI planning, Sprint planning, Retrospectives, Daily scrum ou stand up meetings

INFOS DIVERSES au sujet du poste :

• Environnement de travail flexible - travaillez depuis Paris, Lille ou à distance depuis la France

• L’opportunité de façonner l’avenir de notre infrastructure de données

• Vous avez impérativement un très bon niveau en anglais et en français (à l’oral comme à l’écrit)

• Idéalement vous avez 5 années d’expérience, dont une expérience significative dans une structure utilisant la technologie cloud

• Il est essentiel d’avoir une bonne maîtrise des outils suivants :
  - Linux and Windows systems
  - DataBase (Postgres, sql server)
  - Python, SQL
  - Docker, Gitlab, Gitflow, Jupyter, pip, R, Java
  - AWS Cloud Services (EC2, S3, VPC, RDS, IAM, SQS, SNS, ECS, ECR, Fargate, API Gateway, CloudWatch, CloudFront, RedShift, Kinesis, Glue, Athena, Quicksight, GuardDuty, Inspector…)
  - IaC : Terraform, Cloudformation, CDK

• Sont de réels + pour le poste :
  - un bon niveau en espagnol
  - maîtrise des outils suivants : Spark, PySpark, Talend, SAS