Vos challenges

Contexte

Chez KPMG, notre département Data & Analytics entre dans une nouvelle ère avec une transformation ambitieuse qui repose sur une conviction forte : la data est un produit. Dans cette logique, nous construisons une organisation orientée "Data as a Product", portée par :

• L'autonomie des domaines métiers dans la gouvernance et l'exploitation de leurs données,
• La mise en place d'une marketplace interne des produits data (datasets, dashboards, assets analytiques),
• Et une architecture multi-plateformes (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric) adaptée à la diversité de nos cas d'usage.

Ce virage vers le moderne s'appuie aussi sur un socle existant robuste - SQL Server, SSIS, cubes SSAS - qui alimente encore aujourd'hui des processus critiques. Le rôle du Lead Data Engineer est à la fois d'en garantir la fiabilité, et d'accompagner progressivement sa migration vers des environnements cloud et des outils modernes.

Nous cherchons un·e Lead Data Engineer capable d'incarner cette vision, de la traduire en architecture concrète, et d'accompagner sa mise en œuvre opérationnelle. Tu seras le bras droit technique de la Delivery Manager et tu lui reporteras directement. Ensemble, vous piloterez l'exécution des projets de modernisation, structurerez la plateforme data, et définirez les bonnes pratiques d'ingénierie.

Principales missions

• Concevoir, construire et industrialiser des pipelines de données robustes et scalables (batch & streaming).
• Mettre en œuvre des architectures hybrides et multi-cloud (Databricks, Snowflake, Fabric, ADF…).
• Encadrer et faire monter en compétence une équipe de Data Engineers.
• Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques CI/CD / DataOps.
• Collaborer au quotidien avec la Delivery Manager pour garantir un delivery fluide, bien orchestré.
• Structurer l'activité d'équipe dans Azure DevOps : backlog, suivi capacitaire…
• Co-construire avec les métiers les produits data qu'ils consommeront demain en autonomie.

Hard Skills

• Tu as 5+ ans d'expérience en data engineering, dont une expérience significative en encadrement technique ;
• Tu es à l'aise avec au moins 2 plateformes data modernes (Databricks, Snowflake, Fabric, ADF, Synapse…) ;
• Tu sais parler autant technique (CI/CD, architecture, gouvernance des flux) que fonctionnel (usages métiers, design produit) ;
• Tu es rigoureux, structuré, et capable de piloter un backlog d'équipe ;
• Tu crois en l'autonomie des équipes, en l'empowerment des métiers, et en une data gouvernée par la valeur ;
• Expérience en collaboration avec DevOps et intégration logicielle ;
• Anglais courant.

Soft skills

• Encadrer, motiver et faire monter en compétences une équipe tout en collaborant avec d'autres experts ;
• Expliquer clairement des concepts complexes à des publics variés (techniques et non techniques) et aligner les parties prenantes ;
• Organiser efficacement les projets, gérer les ressources et définir les priorités ;
• Suivre les avancées en Data Engineering, challenger les approches existantes et innover en continu ;
• Évoluer dans un environnement en mouvement, ajuster les stratégies et accompagner l'industrialisation des Data Products.

Les petits plus appréciables

• Compréhension des principes du Data as a Product et des organisations data modernes (en particulier le Data Mesh) ;
• Notions d'économie de marché, de finance d'entreprise et de gestion des entreprises.