🧭 Contexte de recrutement

Dans le cadre de la croissance rapide de nos cas d’usage data (produits, analytics, intelligence artificielle, support, automatisation), nous recrutons un·e Senior Data Engineer afin de structurer, fiabiliser et industrialiser notre plateforme de données.

Ce recrutement a pour objectifs :

• D’accélérer notre capacité d’analyse,

• D’améliorer la qualité et la fiabilité des données,

• De garantir la scalabilité de notre stack data,

• De répondre aux besoins croissants des équipes métiers.

👥 L’équipe Data

• Jérémie – Product Manager Data

• Dorota – Lead Data

• Valentin – Data Engineer

• Changwei – Data Analyst

• Victor - Data Analyst

🎯 Vos missions

Au sein de l’équipe Data, en lien étroit avec les équipes Produit, Tech et Business, vous interviendrez notamment sur les missions suivantes :

• Conception, développement et maintenance de pipelines de données robustes, scalables et documentés (batch & temps réel),

• Modélisation des données dans le data warehouse pour en faciliter l’analyse (modèles métiers clairs, maintenables et performants),

• Mise en place de pratiques de data quality : monitoring, alerting, tests de fiabilité,

• Contribution à la définition de l’architecture data, au choix des outils, et à la structuration des bonnes pratiques d’ingénierie.

• Deployer l’infastructure necessaire au fonctionnement de la data platform et assurer son fonctionnement

Collaboration interne et externe :

• Product Managers (besoins analytiques, instrumentation produit),

• Data Analysts (modélisation, visualisation, accessibilité),

• Ingénieurs Backend (intégration de pipelines, logs, APIs, services).

• Fournisseurs de données (partenaires, APIs externes).

🔎 Responsabilités et autonomie

• Forte autonomie attendue sur la conception et la réalisation technique,

• Contribution aux arbitrages techniques et décisions d’architecture,

• Possibilité d’encadrement ponctuel de profils juniors ou intermédiaires,

• Garantie de la qualité, de la performance et de la pérennité des flux de données critiques.

🛠️ Environnement technique

L’ensemble de la nouvelle stack est à concevoir. Vous participerez activement aux préconisations et aux choix techniques sur :

• L’orchestrateur

• Les outils ELT/ETL

• Les bonnes pratiques de data engineering et d’observabilité

La stack existante :

• 🛠️ Infrastructure as Code : Terraform

• 📦 Orchestration de conteneurs : Kubernetes

• ☁️ Cloud : Google Cloud Platform (GCP) - BigQuery, Vertex AI

• ⚙️ Orchestration & automatisation : GitLab CI/CD

• 🧱 Modélisation et préparation des données : DBT (Data Build Tool)

• 🐍 Langage : Python

• 📊 Visualisation : Looker Studio

📝 Expérience requise :

• Minimum 5 ans d’expérience en data engineering,

• Expérience significative dans des environnements tech ou produits data-driven,

• Expérience avérée de gestion de projets structurants et/ou critiques en autonomie.

✅ Compétences impératives :

• Excellente maîtrise de SQL et d’un langage de programmation (Python recommandé),

• Maîtrise d’un orchestrateur de workflow (Airflow, Dagster, etc.),

• Pratique d’un outil ELT/ETL (Airbyte, DBT, etc.),

• Expérience d’un entrepôt de données moderne (BigQuery ou équivalent),

• Culture de la qualité, des tests, de la documentation,

• Rigueur, autonomie, capacité à travailler en équipe,

• Sens produit et compréhension des enjeux métiers.

• Langue : Anglais professionnel requis.

✨ Compétences secondaires appréciées :

• Connaissances en CI/CD, DevOps ou infrastructure cloud (GCP, AWS…),

• Notions d’observabilité des données (Grafana, logs, alertes…),

• Familiarité avec des modèles d’analyse avancée ou d’intelligence artificielle (pipelines ML, feature store…),

• Capacité de communication et de vulgarisation des sujets data auprès de profils non techniques.

👋 Pourquoi rejoindre Koralplay?

• 🎯 Koralplay est une jeune entreprise en pleine croissance internationale et d’effectifs.

• 🚀 Missions variées et stimulantes dans l’univers de l’iGaming.

• 🤝 Vous évoluerez dans une entreprise construit autour de l’humain et de l’ambition.

• 🏗️ Vous aimez que votre travail ait un réel impact sur l’entreprise et soit valorisé.

• 🏡 Vous bénéficierez de superbes locaux en plein coeur de Nantes (10mn de la gare).

✚ Les conditions du poste

• 🏁 Data de démarrage : Dès que possible

• 📍 Localisation : 75 rue Préfet Bonnefoy, 44 000 Nantes

• 💻 Remote : Hybride

• 💰 Salaire : Fourchette estimative entre 50-55k€ fixe brut selon le profil

• 🕙 Horaires : Flexibilité horaire, statut Cadre au forfait jours

• 📝 Avantages salariés : Mutuelle Alan, carte Swile, prime d’intéressement, forfait mobilité durable…

Voici une idée du processus de recrutement :

1. Echange téléphonique ou visio avec Jean-Charles, Recruteur (30/45mn)

2. Entretien équipe avec Dorota, Lead Data et Valentin, Data engineer (1h en visio ou présentiel dans nos locaux)

3. Etude de cas / Entretien technique Jérémie, Product Manager Data et Changwei, Data Analyst (1h en visio ou présentiel dans nos locaux)

4. Entretien final avec Didier, COO (1h en visio ou présentiel dans nos locaux)