Passionné·e par le développement backend et la data, tu travailleras sur l’optimisation de la plateforme technique de Karos pour accompagner la croissance importante des covoiturages.

Ton principal objectif sera de garantir que le service de covoiturage fonctionne avec une fiabilité exemplaire, reste très rapide et qu’il sera adapté pour des volumes d’usage toujours plus importants.

Tu travailleras au sein d’une petite équipe sur les briques centrales de notre système, en collaboration étroite avec les équipes Mobile et Data Science. Tu participeras au développement de nouvelles fonctionnalités et à l’améliorations du code existant (structure, performance).

Pendant tes développements, tu gardes toujours en tête un objectif de performance.
Tu es autonome et aimes travailler sur des sujets variés. Tes expériences t’ont déjà amené à développer pour des projets existants complexes. Tu es capable de reprendre du code tiers, de l’analyser pour en comprendre le fonctionnement.

Tu es motivé·e en premier lieu par la technique, mais tu accordes également beaucoup d’importance aux enjeux produits. Tu gardes toujours l’objectif que tes développements répondent aux attentes des autres équipes et des utilisateurs.

• Parfaite maitrise de Python, git, Linux
• Forte expérience avec des bases de données relationnelles. Les jointures, index, lock… n’ont plus de secret pour toi. Tu sais optimiser des requêtes dans un contexte de volume de données significatif, avec des nombres de requêtes très importants.
• Autonomie & rigueur
• Tu as l’habitude de travailler avec des code reviews systématiques entre collègues
• Tu sécurises tes développements avec des tests unitaires
• Expérience en développement d’API REST
• Développement dans un contexte Cloud (GCP, AWS, Azure)
• Utilisation d’un message broker (Ex: RabbitMQ, Kafka, Pub/Sub)

Bonus :

• Connaissance de Django & Django REST framework
• Docker
• Bigquery
• Expérience avec des connexions à des API externes (Ex: SSO, Prestataire de paiement, Calcul d’itinéraire)
• Connaissances générales en machine learning / algorithmie

Entretiens (visio / dans nos bureaux) avec plusieurs personnes de l’équipe