Chez Karmen, nous voyons la technologie comme une des clefs de notre succès. Notre plateforme technologique est essentielle à notre fonctionnement et nous permet :

• D’optimiser notre efficacité opérationnelle et de simplifier la vie des équipes ventes et crédit,

• De répondre toujours plus rapidement aux demandes de crédit de nos clients,

• Et d’offrir une expérience client simplifiée, favorisant ainsi l’acquisition de nouveaux clients.

Nous sommes entrés récemment dans une philosophie davantage data-centric. Nous pensons que c’est la data qui fait la valeur de Karmen - notamment pour le pilotage en live de notre portefeuille et la création de modèles de credit scoring permettant l’évaluation automatisée des demandes de crédit.

Nous recherchons un Data Engineer pour structurer et consolider notre plateforme Data. Véritable profil “couteau suisse”, vous serez le garant de la fiabilité de nos flux entre la plateforme Karmen et notre environnement Data/IA.

Principales missions

En rejoignant Karmen, vous aurez l’opportunité de :

• Structurer la plateforme Data : Concevoir et implémenter des pipelines d’ingestion robustes (via DataStream/CDC) pour centraliser la donnée de production vers notre Data Warehouse (BigQuery).

• Industrialiser la transformation (dbt) : Construire et maintenir des modèles de données propres et documentés pour permettre aux Data Analysts des analyses poussées.

• Accélérer l’IA & le Scoring : Collaborer étroitement avec le Data Scientist pour industrialiser et mettre en production les modèles de credit scoring.

• Automatiser le reporting financier : Implémenter les mécanismes de génération de rapports (fichiers complexes, CSV) pour nos partenaires financiers.

• Diffuser les pratiques Software : Apporter votre rigueur (CI/CD, tests) pour que la plateforme Data suive les mêmes standards d’excellence que le reste de l’équipe Tech.

• Être force de proposition : Participer aux réflexions stratégiques sur l’évolution de notre stack (évaluation de nouvelles technologies, conception de nouvelles features, etc).

Compétences techniques

• 2 à 5 ans d’expérience sur un poste de Data Engineer.

• Une maîtrise avancée de Python et de SQL.

• Une première expérience significative dans la mise en place de pipelines de données et l’utilisation de dbt.

• Une bonne connaissance de l’écosystème Cloud (GCP et/ou AWS).

• Une volonté d’écrire du code de qualité (Clean Code) et une maîtrise des outils de développement (Git, Docker, CI/CD).

• La capacité à comprendre des architectures complexes et à exécuter avec autonomie les choix techniques définis avec le CTO.

Savoirs-faire

• Pragmatisme : Vous savez arbitrer entre la solution parfaite et la solution efficace pour répondre aux besoins du business.

• Polyvalence : Vous êtes à l’aise aussi bien sur des sujets d’infrastructure Data que sur de la modélisation métier.

• Esprit d’équipe : Vous aimez travailler au service de “clients” internes (Data Analyst, Data Scientist, équipe Crédit).

• Curiosité : Un intérêt pour l’aventure FinTech et les problématiques de crédit.

• Un premier échange de 45’ avec Grégoire, CTO, pour se présenter mutuellement et valider le fit,

• Un case study technique à la maison, revu avec l’équipe pour valider vos compétences en Python/SQL et votre vision de l’architecture data,

• Une rencontre avec Xavier, Data Scientist et avec Gabriel, CEO.