Jinka

Jinka

  • Immobilier commercial, Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels
  • Maisons-Laffitte, Paris
  • Voir le site

L'équipe Tech

Notre mission est très simple : développer et concevoir le meilleur service de recherche d'annonces immobilières.

Pour y arriver nous devons très bien connaître le marché de l'immobilier, utiliser les meilleures technologies et avoir la connaissance la plus fine possible des problématiques de nos utilisateurs.

Note technologie nous permet d'indexer un grand nombre de sources de données, d'identifier les doublons, les fausses annonces et détecter les arnaques.

Chez Jinka nous pensons que chaque collaborateur est un adulte responsable et bienveillant. C'est pour cela que le télétravail, complet ou hybride est accepté (et cela bien avant le covid 😉).

Répartition des collaborateurs

  • Engineering

    33%

  • Data

    34%

  • Design

    33%

En chiffres

    3

    MEP réalisées chaque jour

Technologies et outils

Backend

  • Node.js
    Node.js
    100%
  • MySQL
    MySQL
    100%
  • Kafka
    Kafka
    100%
  • Elasticsearch
    Elasticsearch
    100%

Frontend

  • TypeScript
    TypeScript
    100%
  • React JS
    React JS
    100%
  • React Hooks
    React Hooks
    100%

Devops

  • Kubernetes
    Kubernetes
    100%
  • Helm
    Helm
    100%
  • ESLint
    ESLint
    100%
  • Docker
    Docker
    100%

Data

  • Percona
    Percona
    100%
  • Metabase
    Metabase
    100%
  • Grafana
    Grafana
    100%
  • Google Analytics
    Google Analytics
    100%

Mobile

  • React Native
    React Native
    100%
  • Expo
    Expo
    100%

Continuous Integration

  • GitLab CI
    GitLab CI
    100%

IDE

  • Visual Studio Code
    Visual Studio Code
    100%
  • Prettier
    Prettier
    100%

Jinka Bot⚙️

Nous avons développé un crawler capable de parser une centaine de sources d'annonces immobilières différentes.

Organisation et méthodologies

Daily : réunion quotidienne sur slack avec toute l'équipe pour parler de ce qu'on a fait la veille Développement continue : nous mettons en production dès que possible chacune de nos tâches. Cela nous permet d'apporter le plus rapidement de la valeur à nos utilisateurs, d'identifier plus facilement un problème en production. En plus en tant que développeur moins on a de branche, moins on a de merges à réaliser. Et c'est aussi plus facile en cas de problème de corriger un problème sur un code écrit la veille qu'il y a 15 jours !

Processus de recrutement

  • Entretien CEO : motivation, fit culturel, communication
  • Test Technique sans contrainte de temps
  • Entretien CTO : debrief test technique et challenges techniques
  • Entretien CPO  : organisation roadmap, discussion produit et roadmap 
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