Au sein dela nouvelle Direction Data, chargée de l'exploitation et de la valorisation desdonnées à travers le groupe, nous recherchons un Data Scientist Intern (H/F)pour intégrer une équipe dynamique en forte croissance composée de DataScientists, Data Engineers, Product Owners, DevOps et Full Stacks.

Au quotidienvous serez amené à :

·      Désigner et créer des algorithmes, construire desmodèles, prototyper les solutions imaginées sur des données hétérogènes etmondiales ;

·      Travailler en équipe avec les Data Scientists de laDirection Data ;

·      Identifier de nouvelles sources de données pertinentes,proposer des use cases innovants ;

·      Interagir étroitement avec les Data Engineers de laDirection Data et de la DSI pour l'intégration, mise en production des outilset algorithmes ;

·      Développer vos prototypes directement sur notreplateforme Big Data et aurez la responsabilité technique des projets.

·      Vous aurez la chance de participer à la mise en placede cette Direction, et interviendrez sur l'ensemble de la chaine Data à noscôtés.

Amoureux de la Data, passionné par ses utilisations,avec un esprit innovant et autonome. Vous cherchez à relever un défi et êtesmotivé par les challenges en perspective.

En formation Bac +5 de type école d'ingénieur, vousêtes en cursus informatique et/ou mathématiques appliquées, spécialisé entraitement de données, avec le développement d'algorithmes sur uneinfrastructure Big Data.

Vous recherchez un stage d’une durée de 6 mois àcompter de juillet 2023.

Vous connaissez et avez pratiqué sur un environnementCloud (AWS, Azure, GCP)

Vous avez une connaissance des modèles de MachineLearning aussi bien théorique que pratique, et avez le désir d'approfondir cescompétences.

Compétences requises :

·      Connaissance en Machine Learning, ArtificialIntelligence, Econométrie avec des expériences d'utilisations sur donnéesréelles ;

·      Capacité à travailler avec les langages tels que Java,Python, Scala, etc. et sur les infrastructures Big Data ;

·      Compréhension des enjeux business ;

·      Habilité à communiquer sur les algorithmes et lesapplications développées à des non experts (anglais & français) ;

·      Force de proposition et esprit innovant ;

·      Expérience de travail en équipe.

La maîtrise de l'anglais est indispensable pour ceposte à dimension internationale.