En tant que Data Science Senior Manager au sein de notre Practice Data, AI & Technology, tu joues un rôle central dans la conception, l’industrialisation et la mise en œuvre de solutions Data et IA à fort impact business.

Tu contribues directement à la transformation stratégique de nos clients, en orchestrant des projets d’intelligence artificielle d’envergure et en incarnant notre vision technologique sur le marché.

À cet effet, tes missions sont les suivantes :

Gestion et Delivery de projet

• Piloter des projets complexes de Data Science, couvrant tout le cycle de vie des modèles : cadrage, exploration, prototypage, industrialisation et monitoring.

• Définir et mettre en place des approches techniques avancées (ML, deep learning, NLP, computer vision, optimisation…), adaptées aux enjeux métier de nos clients.

• Co‑concevoir avec les équipes Data Engineering et Architecture des pipelines robustes et scalables dans des environnements cloud modernes (Databricks, Snowflake, MLflow, dbt, AWS/GCP/Azure…).

• Garantir la qualité scientifique des modèles, la reproductibilité, la performance et l’alignement avec les standards de gouvernance et d’éthique de l’IA.

• Assurer le delivery opérationnel : coordination des équipes internes/externes, gestion des risques, suivi budgétaire et satisfaction client.

Leadership d’équipe

• Manager, accompagner et développer une équipe multidisciplinaire de data scientists, ML engineers et experts IA.

• Structurer une dynamique d’excellence technique : coaching, revue de modèles, partage de bonnes pratiques, veille technologique.

• Recruter et intégrer de nouveaux talents, incarner et faire grandir une culture d’excellence technique et de collaboration.

• Créer un environnement de travail stimulant, propice au partage de connaissances et à l’innovation.

Développement des activités & Visibilité marché

• Identifier de nouvelles opportunités commerciales, participer à la construction de propositions et à la valorisation de notre expertise technique.

• Développer et entretenir un réseau de clients et partenaires, promouvoir nos réalisations lors d’événements et contribuer à la notoriété de l’entreprise sur le marché Data.

• Porter la voix de l’entreprise et de l’équipe, partager notre vision et nos succès lors de conférences, publications ou ateliers.

En t’appuyant sur le réseau international du groupe, tu bénéficieras d’un environnement stimulant, propice à l’innovation et à la collaboration globale.

Tu joues un rôle clé dans le succès de nos clients et dans le développement de notre équipe Data en France, renforçant notre position d’expert et d’architecte de la donnée.

Diplômé·e d’une école d’Ingénieur ou d’un Master spécialisé en Data, tu justifies d’une expérience de minimum 7 ans.

• Plusieurs années en cabinet de conseil ou ESN sur des projets de data science, Machine Learning / Deep Learning & IA.

• Expériences avérées en management de projet et en encadrement d’équipe technique.

Compétences techniques attendues

• Expertise solide en Data Science & Machine Learning : maîtrise des approches statistiques avancées, du ML supervisé/non supervisé, du deep learning, du NLP ou de la computer vision selon les contextes.

• Maîtrise des environnements cloud et plateformes IA : expérience avec Databricks, MLflow, Snowflake, ou les services IA/ML des principaux cloud providers (AWS, Azure, GCP).

• Capacité à industrialiser des modèles en collaboration avec des data engineers et ML engineers : CI/CD, MLOps, automatisation et monitoring des modèles.

• Connaissance approfondie des architectures Data & IA : data pipelines, feature stores, gouvernance des données, gestion du cycle de vie des modèles.

• Excellente compréhension des enjeux métier pour transformer des problématiques opérationnelles en use cases IA pertinents et mesurables.

• Culture Data & IA responsable : maîtrise des principes d’éthique, de transparence, de biais et d’explicabilité des modèles.

Compétences transverses

• Capacité à piloter des projets de transformation data, à formuler des recommandations techniques et fonctionnelles alignées avec la stratégie client.

• Excellentes capacités de communication écrite et orale, en français et en anglais.

• Goût prononcé pour le développement commercial, la relation client, et la visibilité marché.

Qualités

• Organisé·e, rigoureux·se, orienté·e résolution de problèmes et doté·e d’un esprit analytique.

• Sens du business, esprit entrepreneurial et capacité à créer des partenariats durables.

• Passion pour le partage de connaissances et l’accompagnement des équipes vers l’excellence.

• Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition

• Un entretien opérationnel & technique avec un Associate et/ou Partner

• Un dernier entretien avec notre Managing Partner