Data Engineer / Kafka

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master

JAKALA
JAKALA

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de notre DataLab et dans le cadre d’un projet de référentiel client unique pour l’un de nos clients, vous êtes en charge de décliner l’implémentation de la gouvernance des données dans les modèles, processus et flux des données.

A cet effet, vos missions et responsabilités sont les suivantes :

  • Vous implémentez des modèles, processus, traitements des flux de données dans Kafka en lien avec les bases des données de l’écosystème SI.

  • Vous vous coordonnez avec le Lead Dev pour piloter ces implémentations dans les API et applications.

  • Vous configurez et implémentez les outils de monitoring de la donnée.

  • Vous accompagnez les Développeurs pour l’implémentation de connecteurs Kafka dans les applications et API.

  • Vous vous appuyez sur les documentations et spécifications des modèles, processus et flux de données établies par le Lead Data pour rédiger le cahier des charges technique, estimer la faisabilité et le plan de charge.

  • Vous êtes garant de la bonne implémentation des travaux et vous participez à la création du backlog, son périmètre et sa planification avec le Product Manager Technique.

  • Vous prenez en charge l’intégration et les tests techniques des composants déployés et implémentés.

  • Vous participez au déploiement en production avec les DEVOps.

  • Vous participez à la rédaction de la documentation technique.

Stack :

  • Python 3

  • Kafka, Kafka connect

  • Redis, Redis Stream

  • SQL, ElasticSearch DSL

  • Agilité : Software Craftsmanship, Kanban, Clean Code

  • Git, Gitlab, Jira, Confluence

  • API Platform, API REST


Profil recherché

Vous êtes titulaire d’un Bac +5 en école d’Ingénieur ou Master en Informatique, et vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience dans le développement logiciel dont une d’expérience d’au moins 3 ans dans la fonction de Data Engineer.

  • Vous êtes organisé·e, rigoureux·se et autonome

  • Vous savez être précis·e et clair·e

  • Vous aimez travailler en équipe et vous favorisez la résolution collective des problèmes

  • Vous appréciez travailler en environnement DevOps (intégration continue, tests automatisés)

  • Vous êtes passionné·e par votre métier, aimez le faire partager


Déroulement des entretiens

  • Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition

  • Un entretien avec un Référent Technique Métier

  • Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe

  • Un dernier entretien avec notre CEO

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