Le département de l’Intelligence Sociale et de l’Analyse a pour mission de mettre en lumière les meilleures idées exprimées spontanément par les gens dans les sondages et sur le web. Notre équipe utilise des modèles de recherche de pointe en intelligence artificielle pour analyser d’énormes quantités de données textuelles, d’images et de vidéos. Notre environnement de travail est ouvert, flexible et convivial.

En tant que stagiaire Data Scientist & NLP Linguist, vous travaillerez et évoluerez au sein d’une équipe internationale aux multiples facettes, basée à Paris et composée de Data Scientists, d’ingénieurs en traitement du langage naturel, de développeurs front-end et back-end.

Vos missions :

• Développement en IA - Aider à la mise en œuvre de différents algorithmes d’apprentissage automatique (y compris les réseaux neuronaux), à la fois supervisés et non supervisés, et les appliquer à des données non structurées. Travailler sur chaque aspect du développement méthodologique, que ce soit sur le processus de sélection des données d’entraînement, la sélection du modèle à appliquer ou la validation dudit modèle.

• Déploiement des solutions - Une fois la recherche pour un modèle personnalisé terminée, déployer le modèle en production en partenariat avec des spécialistes.

• Connaissance des sources de données - Prendre en compte la richesse d’informations apportée par différentes sources de données non structurées disponibles (texte, image et vidéo), qu’elles proviennent de réseaux sociaux ou de sondages.

• Travail sur différentes langues - Traiter différentes langues, même si celles-ci sont limitées en termes de ressources linguistiques, améliorer les outils existants ou développer et tester de nouveaux outils.

• Tenir compte des particularités culturelles et linguistiques

Vous êtes étudiant(e) issu(e) d’une école d’ingénieurs et/ou poursuivant un Master en linguistique computationnelle ou en apprentissage automatique. Une expérience antérieure dans des projets ou un travail en TAL (Traitement Automatique du Langage) est un atout.

Vos compétences :

• Traitement du Langage Naturel : l’un des domaines suivants : étiquetage de parties du discours, analyse syntaxique, traduction, reconnaissance d’entités nommées (NER), modélisation de sujets, classification de texte, analyse de sentiments, embeddings de mots/phrases…

• Informatique : Python. Une bonne connaissance des outils et des bibliothèques de TAL (expressions régulières, spaCy…) et/ou des bibliothèques d’apprentissage automatique (scikit-learn, keras, tensorflow…) est un atout.

• Optionnel : Compétences en codage R, utilisation de ligne de commande, IDE, Git et Plateformes Cloud (GCP)

• Une expertise en anglais est requise, et la connaissance de l’arabe et du japonais serait un réel avantage.

Une fois votre candidature reçue elle est analysée par notre équipe Recrutement puis par les managers opérationnels. Si votre candidature retient notre attention, vous êtes contactés pour échanger avec la chargée de recrutement dans un premier temps, puis pour échanger avec les managers lors d’un entretien opérationnel dans un second temps.