Les premières années de notre développement ont été riches d’enseignement et nous ont permis d’identifier des objectifs stratégiques d’industrialisation de la plateforme :

• Simplifier et accélérer l’intégration des clients et des prestataires de services en assouplissant les contraintes sur le format des flux échangés

• Garantir la qualité des données par une supervision plus active des flux et une automatisation de la correction et du classement des données ;

• Personnaliser l’expérience d’utilisation en proposant à nos clients des outils de pilotage et d’analyse adaptés à leur contexte.

Atteindre ces objectifs nécessite de faire évoluer nos pratiques de collecte et de traitement de données. C’est pourquoi nous recherchons activement un·e Data engineer confirmé·e pour renforcer les ressources et les compétences data de notre équipe.

La mission

Intégré·e à l’équipe produit, ton rôle est de concevoir, d’implémenter et de maintenir les solutions analytiques embarquées dans notre plateforme. Tu interviendras pour ce faire sur toute la chaîne de traitement de données, depuis la collecte des données brutes jusqu’aux interfaces de visualisation de données.

Ton rôle sera :

• de structurer les données que nous collectons / produisons pour en faciliter l’exploitation par nos collaborateurs, nos partenaires et nos clients

• de concevoir, implémenter et maintenir les solutions analytiques embarquées dans nos produits

• de construire avec nos clients des outils d’analyse personnalisés

• de garantir l’automatisation, la performance et la scalabilité de ces solutions

Concrètement, tu seras amené·e :

• à extraire des données depuis des sources peu ou pas structurées, comme par exemple des documents ou des interfaces graphiques

• à analyser la qualité des données collectées (format, exhaustivité, cohérence, intégrité référentielle, conformité réglementaire, etc.)

• à automatiser la catégorisation et la réconciliation de données

• à co-animer des ateliers d’idéation et de design des indicateurs, des tableaux de bord, des rapports et des extractions embarqué·e·s dans nos produits

• à modéliser et à alimenter les jeux de données et les requêtes analytiques sous-jacentes permettant de les implémenter

Les technos que nous utilisons

Notre stack data évolue constamment.
Voilà ce que nous utilisons aujourd’hui :

• Cloud : AWS
• Bases de données : MongoDB, Amazon S3
• Intégration de données : Kafka, Amazon Glue
• Moteur SQL : Amazon Athena
• Moteur de recherche : Algolia
• Applications : Node.js, Angular, Kotlin, Swift
• Dataviz : ECharts, Cumul.io

L’environnement de travail

Rejoindre Intent, c’est :

• faire oeuvre utile en s’associant à un projet ambitieux placé au coeur d’enjeux sociétaux majeurs (transition énergétique, vieillissement de la population, mutation du marché du travail, accès au logement, etc.)

• renforcer une PME en pleine croissance soutenue par les acteurs majeurs du secteur : nous ne sommes plus une startup early stage qui manque de structure et de moyens, ni une grande entreprise rigide et silotée, mais une organisation courte et agile porteuse d’un projet mature et pérenne

• intégrer une équipe aguerrie et soudée, animée par une forte ambition de transformation. Au delà des nombreux points de rencontre qui rythment la vie d’équipe (daily meetings, démos et rétros mensuelles, points d’entreprises, afterworks), nous nous retrouvons tous ensemble à minima une fois par trimestre à l’occasion de séminaires mélangeant travail, détente et partage de nouvelles expériences

• être encadré.e et soutenu.e par un management bienveillant qui valorise la prise d’initiative et l’esprit d’équipe en impliquant toutes et tous dans la stratégie à travers un processus de gouvernance ouvert et transparent

• travailler avec des outils modernes et performants dans un cadre de travail exceptionnel au coeur de la ville rose (Village by CA 31), offrant de nombreux services (parking vélo, douches, salle de fitness, salle de créativité, ping-pong et baby) et à proximité immédiate de tous les commerces et des transports en communs (métro, bus, tramway)

Nous serions heureux de te rencontrer si :

• tu justifies d’un minimum de 4 ans d’expérience sur des projets big data

• tu maîtrises les concepts et les techniques ELT et les outils big data (Spark, Hadoop…)

• tu maîtrises les bases de données SQL et NoSQL sur le bout des doigts (notamment Mongodb)

• tu maîtrises les langages javascript (nodejs) et python

• la conception de modèles de données analytiques n’a plus de secret pour toi

• tu as déjà travaillé en agile et tu maîtrises les méthodes associées (Lean startup, Scrum, Kanban, etc.)

• tu sais collaborer avec des équipes tech, produit et marketing ;

• tu es combatif·ve et déterminé·e à réussir ;

• tu es autonome, organisé·e et pragmatique ;

• tu aimes apprendre des autres et transmettre ton expérience.

Les petits plus qui seraient appréciés :

• tu as participé à l’élaboration de modèles et d’algorithmes de data science

• tu sais utiliser les boîtes à outils de machine learning du marché pour traiter des cas métiers concrets

• tu as de bonnes connaissances DevOps en environnement cloud, idéalement sur AWS

Tu te reconnais dans ce qui précède ? N’attends plus et viens concevoir avec nous les services des bâtiments et de la ville de demain !

Dans le cadre de ce recrutement le processus sera le suivant :

1. Call/visio avec Alexis (CTO), pour faire connaissance
2. Entretien avec Alexis & Samuel (Platform architect), pour creuser un peu plus
3. Rencontre avec le reste de l’équipe, pour que tu voies par toi même comment ça se passe
4. Entretien avec Benjamin (CEO), pour te souhaiter la bienvenue !