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Lead Product Owner

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 01 mars 2020
Télétravail occasionnel
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Inqom
Inqom

Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

En tant que membre de l’équipe Produit, vous travaillerez en étroite collaboration avec le responsable Produit (CPO), l’UX designer, l’équipe QA et les développeurs Backend/Frontend pour définir et shipper des nouvelles fonctionnalités pour nos clients.

Missions

  • Concevoir des fonctionnalités aux logiques complexes
  • Identifier et prioriser les besoins utilisateurs
  • Définir le scope des nouvelles fonctionalitées
  • Travailler en collaboration avec notre UX designer et les développeurs
  • Travailler avec l’équipe QA pour s’assurer de la qualité de ce qui est fait
  • Animer des ateliers de conception autour des fonctionnalités
  • Déterminer, rédiger et prioriser les fonctionnalités produit avec les équipes métier, business et l’ingénierie
  • Optimiser la qualité du produit existant

Ce que Inqom te propose

  • Un job stimulant dans une startup en Série A en forte croissance et à l’ambiance chaleureuse
  • Travailler sur un marché en pleine transformation
  • Une équipe multiculturelle de 5 nationalités
  • Des bureaux en plein coeur de Paris
  • L’accès aux abonnements au Parc des Princes
  • Mutuelle Alan Blue
  • BSPCE 0,02% car Inqom c’est aussi votre société (pour découvrir ce que c’est vous pouvez lire cet article)

Profil recherché

  • Titulaire d’un Bac + 5 minimum (cursus scientifique)
  • Capacité à se mettre à la place de l’utilisateur et à rentrer dans son quotidien
  • Experience du travail en mode Agile
  • Rigoureux, analytique et patient
  • Solide expérience d’au moins 5 ans
  • Une expérience en comptabilité serait un grand plus

Déroulement des entretiens

  • 1 call notre Head of Talents
  • 1 rencontre avec notre CPO dans nos bureaux à Paris

Et c’est parti 🚀

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    ChapsVision
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    Télétravail fréquent
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Big Data
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