L'opportunité : 

Le poste Product Data Analyst chez iAdvize est un rôle autonome offrant d'innombrables opportunités d'impact sur les équipes, les clients et les produits.

Faisant partie de l'équipe Data et du pôle Product & Engineering de l'entreprise, ce rôle est essentiel pour concrétiser notre vision d'un produit entièrement axé sur les données.

Le.la Product Data Analyst collaborera étroitement avec les Product Managers et designers, les ingénieurs et les analystes Customer Success, des équipes axés sur la création de solutions et d'expériences de haute qualité offrant une valeur ajoutée aux clients.

À la croisée des chemins entre le Produit, le Design, l'Ingénierie et les Données, vous surveillerez et évaluerez l'impact de nos initiatives produits, générerez et communiquerez des informations exploitables, et identifierez des domaines d'amélioration pour orienter la stratégie et le développement des produits.

Quelles seront vos missions ?

• Collaborer avec les parties prenantes pour définir les principaux indicateurs de réussite et mesurer l'impact des nouvelles fonctionnalités du produit.
• Générer des informations sur nos solutions pour orienter la stratégie et le développement des produits.
• Mettre en place les flux de données nécessaires pour faciliter la prise de décision basée sur les données.
• Concevoir, surveiller et améliorer l'écosystème de tableaux de bord utilisé par les parties prenantes pour accéder aux données.
• Contribuer à promouvoir une culture des données au sein de l'entreprise : identifier les besoins, fournir un soutien, participer à des initiatives de sensibilisation.

Quelles compétences sont nécessaires ?

• Minimum de 5 ans d'expérience professionnelle en analyse de données.

• Formation dans un domaine quantitatif analytique tel que l'informatique, les mathématiques, l'ingénierie, les statistiques... ou une expérience équivalente.

• Excellent niveau en SQL et connaissance d'au moins un autre langage de programmation (de préférence Python).

• Maîtrise de la visualisation de données et des outils associés tels que Tableau ou équivalent.

• Expérience dans l'utilisation d'outils d'analyse de produits et de sites web (par exemple : Mixpanel, Amplitude ou équivalent, Google Analytics...).

• Expérience dans l'établissement de relations fiables et efficaces avec les équipes produit / ingénierie / Customer Success pour influencer les pratiques collectives et être orienté Business.

• Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles : capacité à raconter une histoire, à sensibiliser et à adopter une mentalité collaborative.

• Haut niveau d'autonomie et de créativité : rigoureux dans vos approches méthodologiques, pragmatique dans la définition de vos priorités, et capable de penser de manière innovante pour un impact maximal.

• Acuité produit (compréhension des défis produits, organisation, etc.).

• Maîtrise de l'anglais écrit et parlé

Points bonus : 

• Compréhension / expérience approfondie de l'industrie du SaaS / orientée Business.

• Compréhension du contexte légal en matière de protection des données (RGPD...).

• Expérience dans des outils de produit tels que Product Board ou équivalent.

• Expérience avec des processus et des outils ELT.

Même si vous n'avez pas une expertise dans toutes les qualifications énumérées ci-dessus, sachez que nous apprécions les nouvelles perspectives et les parcours diversifiés, et nous vous encourageons à postuler.