Le poste est rattaché au responsable Senior Data Analytics Manager de HSBC Continental Europe Wholesale COO

Ce que vous allez faire : 

Le rôle principal du Data Analytics Manager est d’aider les équipes métiers dans le pilotage de leurs activités et de leurs projets en réalisant des analyses de données ou en mettant en place des outils/process.

Cela implique les missions suivantes :

• Mettre en place des reportings, des indicateurs (financiers, de suivi du risque, etc.) en étroite collaboration avec les équipes métiers (ex : équipes commerciales, opérationnelles, etc.), avec l’aide d’outils analytiques et de dataviz (ex : opportunités commerciales)

• Être le référent data dans les  projets en participant depuis la phase initiale du projet jusqu’à la mise en service des reportings requis (ex : identification des besoins data, coordination avec l’IT, qualification, recettage).

En complément de ces missions d’accompagnement du métier, il devra contribuer à la construction de l’infrastructure analytique des données avec les équipes locales, régionales et centrales (ex : un datalake mis en place par le groupe) en assurant : 

• la coordination entre les équipes data centrales du groupe et les équipes IT locales,

• la rédaction de cahiers de charges et de règles de gestion, 

• les différents tests pour valider les données. 

Concrètement :

• Sur la base d’analyse des données disponibles et d’échanges avec le métier, identifier des leviers d’améliorations commerciales, de gestion du risque, d’expérience client et opérationnelles, et construire les reportings/extractions associés.

• Assurer l’alimentation et l’organisation de données pertinentes sur les clients, les produits, les relations, les risques et les performances dans les infrastructures de données locales et centrales du groupe.

• Concevoir et déployer des modèles d’analyse, y compris des modèles descriptifs, et prédictifs.

• Assurer des activités de gestion et de gouvernance des données, y compris l’organisation des connaissances et la fourniture d’informations des équipes data (locales, régionales et globales).

Candidatez si vous vous sentez en adéquation avec ces compétences : 

• Une forte capacité à analyser et comprendre les problématiques de nos clients internes.

• Compétences analytiques très développées pour extraire des informations des données et les traduire en langage fonctionnel et en impacts financiers.

• Capacité à gérer efficacement son temps pour garantir la réalisation de plusieurs projets.

• Compétences en communication orale et écrite, avec la capacité de communiquer des analyses et des recommandations en s’adaptant à des interlocuteurs de profils différents.

• Requis : SAS, SQL. Souhaité : Python, Alteryx, QlikSense.

• Langue : Anglais (courant), Français (courant).

• Expérience de l’application de techniques analytiques aux données pour produire des résultats explicatifs ou prédictifs.

• Expérience de l’approvisionnement en données et du soutien à la construction de datamarts analytiques.

• Avoir une expérience directement pertinente de travail dans un rôle analytique au sein de services financiers ou d’une organisation axée sur les données alternatives au sein de grandes équipes analytiques.