Description de l'emploi

Opérant sur 62 marchés, le Groupe HSBC est l'un des plus grands groupes de services bancaires et financiers dans le monde. Nous sommes plus de 219 000 collaborateurs à accompagner chaque jour plus de 39 millions de clients. Notre stratégie repose sur quatre piliers : capitaliser sur nos succès, accroître la digitalisation, adapter notre modèle opérationnel pour plus d'agilité et simplicité, et mener la transition écologique. Notre mission est de " créer un monde d'opportunités " en responsabilisant nos collaborateurs et en créant et cultivant un environnement inclusif, où chacun peut s'épanouir et se sentir à sa place.

Créer un environnement inclusif pour nos collaborateurs, c'est aussi favoriser un bon équilibre entre vie personnelle et professionnelle. Nous avons récemment signé un nouvel accord sur le télétravail, permettant à nos collaborateurs de travailler en présentiel et à distance de façon régulière et flexible. En France, Paris est devenu fin 2020 le nouveau siège d'HSBC Continental Europe. Ce changement renforce le rôle de la France en Europe et permet d'accompagner au mieux nos clients au sein du marché national et des marchés internationaux.

HSBC a été certifié " Top Employer 2024 " en Europe !

Cette reconnaissance du " Top Employers Institute " récompense nos pratiques RH et reconnaît HSBC comme leader RH en France, en Allemagne, en Italie, au Luxembourg, en Pologne et en Espagne. Venez visiter notre site carrière pour en savoir plus !

Equipe :

Le poste est à pourvoir au sein de l'équipe Data de la Direction des Opérations d'HSBC Assurances, filiale d'HSBC France située à La Défense.

L'équipe Data est chargée des différents projets / chantiers relatifs aux données.

Plus généralement, elle coordonne l'ensemble des actions nécessaires à l'implémentation et au respect de la Politique de Data Management définie par le Groupe HSBC dans le but d'accroître l'efficacité avec laquelle l'entreprise gère et utilise les données, données qui constituent l'un de ses actifs principaux.

A ce titre, l'alternant travaillera en étroite collaboration avec :

• le Chief Data Officer en charge de l'équipe Data et les membres de son équipe,

• les représentants des différentes Directions / Fonctions de l'entreprise ainsi que l'Informatique.

Mission :

Le Data Quality Manager aura pour mission principale de définir et mettre en place les processus et outils permettant d'assurer la qualité des données au sein d'HSBC Assurances pour l'ensemble des processus et données critiques de l'entreprise afin que cette dernière puisse remplir ses objectifs stratégiques et opérationnels.

Il devra spécifiquement assurer la conformité d'HSBC Assurances avec l'ensemble des exigences réglementaires ainsi qu'avec les différentes politiques du Groupe et les politiques locales de Data Management.

Pour cela, il devra notamment :

• Assurer que toutes les données critiques aient des exigences de qualité définies à partir des exigences réglementaires ou de besoins Métiers spécifiques, et ce pour toutes les dimensions définies par les politiques, et documenter l'ensemble des exigences dans le dictionnaire du Groupe,

• Assurer que les tests de qualité de toutes les données critiques soient effectués selon un calendrier validé,

• Contrôler l'efficacité des évaluations de la qualité des données en place et les faire évoluer le cas échéant,

• Définir les métriques permettant de suivre la qualité, produire les tableaux de bord correspondants et les communiquer aux différents intervenants et dans les comités idoines,

• Identifier les problèmes, les saisir dans les outils du Groupe, analyser les causes, définir et suivre les plans de remédiation,

• Mettre en place les nouveaux outils de tests et de suivi de la qualité des données,

• Préparer et animer les comités et forums locaux concernant le Data Management (tel que le Data Quality Forum).

#DATA

Conditions

• Formation : formation supérieure (Bac +3 / +4 / +5, Ecole de Commerce ou d'Ingénieur, formation Universitaire, etc.

• Filière : Data, Data Analyst, Big Data, Data Science, etc.

• Connaissances Qlik & Python sont un plus

• Bon niveau d'anglais indispensable