Data Engineer - Paris - H/F

Hove est un acteur incontournable de la data-mobilité, en plus d’être une filiale de Keolis.

Depuis sa création il y a 24 ans, Hove est un acteur clé dans ce domaine et l’un des premiers experts. Il occupe une place considérable dans l’écosystème de la mobilité et fait partie d’une communauté de 20 000 développeurs, qui participent à leur stratégie d’innovation ouverte et collaborative. Acteur de la Greentech, Hove porte une vision évolutive des mobilités douces, pour un impact plus positif et plus responsable de notre environnement grâce à ses 2 produits et métiers :

• Avec Navitia, Hove travaille continuellement à l’amélioration des algorithmes qui permettent de calculer les meilleures solutions d’itinéraire, tout en tenant compte du contexte et des préférences du voyageur. L’objectif ? permettre à chacun de se déplacer plus facilement, plus agréablement et avec le moins d’impact possible sur la planète.
• Avec Patterns, Hove analyse les motifs que dessinent les mobilités sur un territoire ciblé.
  L’objectif ? Suivre la fréquentation, à travers des matrices origine – destination, les parts modales… À partir du recueil et de l’analyse des traces GPS et WiFi, entre autres.

En tant que Data engineer Hove, vous êtes intégré à une équipe pluridisciplinaire mêlant développeurs, Product Owner, Architectes dont l’objectif est de créer des services à fortes valeur ajouté dans le domaine du transport. Vous avez la charge de définir et mettre en œuvre le pipeline d’acquisition des données (datahub) global pour Hove, d’organiser sont stockage (datalake) et de permettre son utilisation tant par des briques logicielles que par des data scientists et data analystes.

Vous assurerez les missions suivantes :

• Créer et faire évoluer le moteur d’ingestion des données (ingestion, traitement et exposition) en batch et streaming
• Assurer la mise en production et la maintenabilité des flux de données
• Travailler en collaboration avec les data scientists pour leur fournir un support à l’industrialisation de leurs travaux (tests, intégrations continues, scalabilité des modèles, craftsmanship, etc…)
• Analyser et comprendre les besoins clients avec les Product managers et/ou les Business Owners
• Déployer des infrastructures cloud full infra as code (Terraform) pour faire le traitement des données
• Superviser et monitorer le déploiement et la robustesse des composants mis en production
• Participer activement à la qualité de l’ingénierie logicielle (Relecture de code, test, intégration continue, déploiement, etc.)
• Participer aux évènements internes à la communauté data interne et externes (AWS Summit, workshops, meetups…)
• Capitaliser sur les missions et les différents évènements de la communauté au travers d’articles de blogs, REX, BBL interne.*

• Vous justifiez d’une expérience d’au moins 2 ans en tant que Data engineer
• Vous opérez dans le conseil et pouvez justifier de vos missions
• Vous maitrisez l’anglais professionnel
• Vous maitrisez au moins :
• Un framework de calcul distribué tel que Spark, Storm, Flink.
• Un ou plusieurs langages de programmation (Python, Java, C/C++, Scala…).
• Différents systèmes de base de données (SQL et NoSQL) et le langage SQL.
• Un framework de streaming de données tel que Kafka, Kinesis, …
• Une expérience sur les technologies Cloud AWS

Technologies :

• Python, Java, Scala
• Apache Spark, Suite Databricks…
• Cloud AWS
• Terraform, CloudFormation
• Git / Github, SonarQube,
• Linux

Enfin le delivery et les projets en production faisant parti de notre ADN, vous devrez être capable de livrer du code de qualité dans un environnement dans les temps et dans le budget imparti.

• Un call RH
• Un entretien avec l’équipe tech
• Un entretien avec notre CTO