Contexte :

La Chaussure représente l’un des 16 métiers de la Maison Hermès et comprend environ 340 collaborateurs sur deux Pays, France et Italie, qui travaillent au rythme de deux collections par an.

Les collections sont fabriquées par nos partenaires industriels ainsi que notre Atelier HCI.

Les collections sont commercialisées à travers un réseau intégré de plus de 300 magasins en Europe, Asie-Pacifique et Amériques ainsi que par le canal e-commerce.

Le métier Chaussure est composé des équipes Création (Studio), Collection, Développement, Qualité, Supply Chain, Achats, Transformation, Commerciales, Identité métier, Finance et Ressources Humaines.

Il s’agit d’un Métier en croissance.

Positionnement :

Au sein de l’organigramme général d’Hermès Chaussures, le responsable data et prévisions des ventes intègre la direction Supply Chain, MOA et achat matières. Il manage une équipe composée de deux data manager, d’un prévisionniste et analyste industriel et d’un stagiaire / Alternant BI

Principales missions :

Le responsable data et prévisions des ventes a à mener 4 missions principales au sein du métier en plus de son rôle managérial :

Assurer de la complétude et de la qualité de la donnée

Animer le processus de consensus prévisions PES

Etre l’ambassadeur BI pour le métier

Faire vivre les analyses de performance industrielle

Animation et suivi de l’équipe

Transmettre la philosophie managériale de la Maison Hermès aux collaborateurs,

Contribuer et assurer le développement des équipes en les accompagnant dans leurs missions,

Porter et transmettre la vision stratégique du métier et les enjeux associés à son équipe, s’assurer de leur mise en place ; Créer un climat de confiance et d’expression afin de faire émerger des collaborateurs des éléments permettant de coconstruire la stratégie de demain et/ou les éléments de progrès,

Encadrer et animer les équipes, transmettre des objectifs et s’assurer de leurs atteintes.

Assurer de la complétude et de la qualité de la donnée

Définir la stratégie data du métier et porter la voix du métier auprès des gouvernances transverses (HDTI et Métiers)

Poser le cadre data de l’existant (cartographie, gouvernance, monitoring)

Adapter l’existant en fonction des évolutions métier

Garantir le suivi des jalons de collection impactant la donnée ainsi que le processus d’amélioration continue

Sécuriser la donnée

S’assurer que l’ensemble des données clés sont fiables, complètes et que les acteurs métiers connaissent leur rôle

Définir les critères de qualité de la donnée

Mettre en conformité la donnée et encadrer sa mise en qualité

Gérer les différents référentiels

Sécuriser les données douanières

Animer le processus de prévisions PES

Être garant de la fiabilité des prévisions systèmes pour nos produits permanents stockés

Mettre en place & communiquer les analyses de fiabilités de prévisions

Travailler en étroite collaboration avec les équipes DDO pour analyser et anticiper les tendances marché

Travailler en étroite collaboration avec les équipes central supply pour analyser les impacts stock & rupture

Coordonner le travail mensuel de consensus entre les équipes Finance, DDO et Industrielles

Partager ce travail avec la Direction générale du métier

Animer les plans de production avec les équipes Supply Chain opérationnelles

Etre l’ambassadeur BI pour le métier

Représenter le métier auprès des gouvernances transverses (HDTI et Métiers)

Définir les règles de gestion de nos reporting BI & garantir la formation / information des équipes

Contribuer aux projets de transformation métier sur le volet BI en créant des reporting pour répondre aux besoins métiers

Faire vivre les analyses de performance industrielle mensuelle

Profil recherché :

Expérience et formation :

• Formation supérieure (universitaire ou école de commerce/ingénieur)
• Expérience en gestion de la donnée, prévisions des ventes ou DDO de 7-10 ans
• Maitrise de la suite Office (Excel, Powerpoint, MS Project), des outils de Data Visualisation (PowerBi)
• Notion d’amélioration continue

Aptitudes et qualités :

• Appétence pour les chiffres
• Capacité de prise de hauteur et d’analyse
• Capacité à pousser une vision et obtenir des arbitrages, prise d’initiative et force de proposition
• Excellentes qualités relationnelles, d’animation et de coordination transverse
• Rigueur, compétences analytiques dans ses analyses
• Flexibilité et adaptabilité dans sa relation aux autres
• Orienté résolution de problèmes
• Vision business
• Capacité de synthèse