Data Engineer
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L'entreprise

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  • FinTech / InsurTech, Économie collaborative
  • Entre 50 et 250 salariés

Le poste

Data Engineer

Qui sont-ils ?

Notre mission est d’apporter la meilleure innovation technologique aux acteurs de l’innovation sociale 🚀

🏆HelloAsso est la solution de paiement leader du secteur associatif. Depuis 2009, nous avons accompagné +215 000 organismes à collecter 850 millions d’euros grâce à nos services.

Nous faisons partie de ces pionniers qui se sont appuyés sur la tech pour jouer un rôle positif sur la société ⚡️

Et pour concrétiser cette vision nous nous appuyons sur un modèle vertueux unique en France : HelloAsso est 100% gratuit pour les associations et financé librement par les internautes qui souhaitent donner de l’ampleur à notre impact 🔁🌱

Quels que soient nos métiers, notre équipe de +100 personnes partage le goût de l’audace, de l’engagement et de l’innovation qui fait bouger les lignes.

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Envie d’en savoir plus sur HelloAsso ?Culture d'entreprise, offres d'emplois... C’est parti pour l’immersion !
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Descriptif du poste

🫵🏼 Votre futur rôle chez HelloAsso

Au sein de l’équipe DevOps vous garantissez la cohérence, la qualité, la sécurité et l’accessibilité permanente des informations. Votre rôle est de concevoir, gérer et maintenir les systèmes de collecte, de stockage, de traitement et de diffusion de données pour répondre aux besoins opérationnels et analytiques de HelloAsso.

🚀 Vos futures missions

🛢️ Conception et développement de systèmes de stockage de données robuste et fiables

  • Vous évaluez les besoins en matière de données de l’entreprise.
  • Vous sélectionnez et mettez en place les technologies de stockage de données appropriées aux besoins évalués
  • Vous concevez et mettez en oeuvre des systèmes de stockage de données maintenables et scalables
  • Vous mettez en place un processus de surveillance pour garantir la fiabilité et la disponibilité des systèmes

✏️ Collecte, préparation et traitement de données

  • Vous élaborez des stratégies pour collecter et acquérir des données de diverses sources.
  • Vous êtes en charge du nettoyage, de la validation et de la transformation des données pour les rendre utilisables pour les analyses et les applications.
  • Vous mettez en place des processus pour garantir la qualité, la sécurité et l’intégrité des données.
  • Vous concevez et mettez en oeuvre des systèmes pour traiter des grandes quantités de données.
  • Vous gérez le cycle de vie de la donnée conformément aux directives inscrites dans le RGPD

☎️ Support technique et assistance

  • Vous collaborez avec les équipes de données et d’analyse pour déterminer les besoins en matière de données et les aider à les résoudre.
  • Vous mettez en place et veillez au maintien du catalogue de données
  • Les équipes techniques grandissent à vos côtés grâce à vos formations et partages de bonnes pratiques

Profil recherché

  • Vous maîtrisez les technologies de stockage de données, en particulier Event streaming (Kafka,…), CDP (Segment), Data Cloud (Synapse Analytics, Snowflake), Data discovery/reporting/BI (Tableau, SISense, QlikSense,…)
  • Vous avez des compétences en programmation, notamment en Python (pySpark) et SQL,
  • Vous avez une connaissance approfondie de l’ingénierie des données, y compris les techniques de collecte, de nettoyage, de validation et de transformation de données, en particuler de modélisation de la donnée (sql et nosql)
  • Vous avez une expérience en mise en œuvre de pipelines de données et en automatisation des processus de gestion de données.
  • Vous êtes pédagogue
  • Persévérant.e et curieux.se sont des adjectifs qui vous définissent

Déroulement des entretiens

Phase 1 : un entretien avec RH + Manager
Phase 2 : un test technique

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