Depuis plus d’un an, HelloAsso a affirmé ses ambitions sur la data. Nous avons construit et déployé une data stack robuste. Avec plus de 200 000 associations utilisatrices et 4 millions de visites par mois, la data est au cœur de notre stratégie.
En tant que stagiaire Data Analyst/Ingénieur Business Intelligence, vous rejoindrez pour un minimum de 6 mois l’équipe Growth pour appuyer la Data Analyst dans le déploiement de l’analyse de données. Vous créerez à la fois des tableaux de bord de surveillance et des rapports ad hoc pour accompagner les équipes.
Ce stage s’effectura dans un premier temps en présentiel sur site, puis un aménagement télétravail partiel sera possible avec l’accord de votre maître de stage.

Vos missions :
Analyser, comprendre et prendre des décisions orientées grâce à la donnée

• Être force de proposition pour aider toutes les équipes à améliorer le tracking des KPIs.
• Construire des modèles d’acquisition pour traiter et restituer sous forme de résultats exploitables les données de HelloAsso.
• Construire des dashboards pour piloter l’activité business et opérationnelle.
• Analyser le comportement des utilisateurs afin d’en tirer des recommandations actionnables par l’équipe Produit, User Operation et Growth.
• Accompagner les équipes métiers pour les aider à manipuler la data et trouver les bonnes réponses à leurs questions.

• Vous êtes en dernière année de votre cursus équivalent BAC+5 en informatique, marketing ou mathématiques
• Vous êtes passionné·e par la data
• Vous êtes motivé·e et intéressé·e par le secteur associatif et par le domaine de l’économie sociale et solidaire
• Vous possédez une très bonne capacité à expliquer les problèmes et les solutions à des publics techniques et non techniques
• Vous maîtrisez SQL et avez des notions en Python
• Vous faites preuve d’autonomie et d’initiative
• Vous avez une grande capacité d’adaptation et une forte envie d’apprendre

Les petits plus

• Vous avez déjà utilisé un outil de dataviz, idéalement Tableau ou Power BI
• Vous avez déjà utilisé un outil de transformation de la donnée, idéalement Azure Synapse Analytics ou Azure Data Studio
• Vous avez déjà utilisé le framework Spark et spécifiquement la librairie PySpark