Data Scientist - Jeune Docteur ou Postdoc (H/F) - CDI
Cette offre a été pourvue !
Qui sont-ils ?
Hello Watt est le conseiller énergie des particuliers, la plateforme pour maîtriser ses consommations d’énergie. Comment ?
- En suivant, analysant, et identifiant des solutions pour réduire sa consommation avec l’app Hello Watt, fondée sur les données des compteurs communicants Linky et Gazpar ;
- En maîtrisant le prix et la provenance de son énergie (comparateur, achat groupé, énergie verte) ;
- En rénovant son logement, par l’amélioration de l’isolation, ou l’installation de systèmes de chauffage écologiques et économiques (pompe à chaleur, chauffage bois) ;
- En devenant son propre producteur, avec l’installation de panneaux solaires en autoconsommation.
Notre mission ? Vous permettre de faire simplement et sereinement la transition énergétique de votre logement, en France et en Europe !
Hello Watt, c’est une startup en très forte croissance : plus de 300 000 utilisateurs accompagnés, une équipe de plus de 150 personnes, sans levée de fonds, et avec un programme de R&D ambitieux, fier d’être labellisé French Tech Green 20, et on ne compte pas s’arrêter là !
Rencontrez Sylvain, Président
Descriptif du poste
Hello Watt développe une application permettant d’orienter les particuliers vers des actions d’économie d’énergie pertinentes. Intégré(e) à l’équipe de Data Science, vous serez au cœur du projet de R&D porté par Hello Watt, à savoir :
Concevoir des algorithmes chargés d’analyser les consommations d’énergie des particuliers en utilisant les données des compteurs communicants Linky et Gazpar respectivement déployés par ENEDIS et GRDF.
Concevoir des modèles originaux de désagrégation de l’énergie et de détection des anomalies.
Structurer les données provenant des différentes branches de l’entreprise et les transformer en informations.
Participer à l’administration des infrastructures data (bases de données, serveurs on-premise).
Réaliser et publier des études sur l’utilisation de l’énergie en France par les particuliers.
Pourquoi Hello Watt ?
Vous avez envie de continuer la recherche “dure” dans un environnement où vos travaux sont valorisés rapidement en production, et publiés dans des journaux et conférences scientifiques.
Vous souhaitez intégrer une Greentech travaillant sur un produit à la pointe en Europe
Vous souhaitez utiliser la data pour proposer des services permettant de réduire l’empreinte carbone et les factures d’énergie
Profil recherché
Doctorat en informatique, mathématiques ou physique.
Entreprenant(e) et structuré(e), vous êtes capable de mener un projet en sélectionnant les données pertinentes pour arriver à vos fins.
Vous connaissez sur le bout des doigts les différents types de base de données et êtes à même de faire des recommandations sur l’architecture de ces dernières.
Vous maîtrisez les algorithmes liés à la science des données, et l’algèbre qui les constituent.
Vous maîtrisez Python et la programmation orientée objet. Vous avez déjà travaillé sur un projet logiciel en équipe.
Vous êtes capable de communiquer sur vos résultats et les mettre en valeur.
Vous avez un goût prononcé pour les belles choses ainsi que pour les défis individuels et collectifs.
Avantages :
Carte Swile (titres-resto, 8€ / jour),
Petit déj offert tous les lundis,
Corbeilles de fruits livrés tous les mardis,
Afterworks & pots réguliers,
Thé & café à volonté tous les jours,
Garage à vélos fermé, forfait mobilité (subvention si tu viens à vélo), remboursement de 50% du pass navigo !
Les valeurs d’Hello Watt :
Impact more : nous accompagnons les particuliers dans la transition énergétique et nous utilisons la tech pour leur permettre de maîtriser leur consommation. Nous visons grand pour maximiser cet impact.
User focused : à l’écoute de nos clients, nous cherchons à les étonner par la qualité de notre service et de nos produits.
One caring team : nous veillons au bien être et au développement de chacun en fondant nos relations sur l’humilité et l’honnêteté.
Déroulement des entretiens
Entretien téléphonique
Etude de cas
Entretien avec l’équipe